NTP vs. STP: Grundlegendes zur berührungslosen Verarbeitung und ihrer Auswirkungen auf Zahlungen

Ein Jahrzehnt, in dem ich Startups geführt habe, hat mich eines über mich selbst gelehrt: Ich irre mich oft. Ich war mir so sicher, dass ich Rockstar-Teammitglieder engagiert habe, die bewiesen haben, dass ich falsch lag, als sie nicht lieferten. Mehr als ein paar Mal war ich mir sicher, dass einige Investoren Geld in meine Unternehmungen gesteckt haben, die letztendlich nicht die gepunktete Linie unterschrieben haben. Ich persönlich habe viel Geld bei Unternehmen verloren, von denen ich dachte, dass sie die Welt verändern würden. Das Leben hat mich gelehrt, dass ich öfter falsch liege als recht.

Letztes Jahr um diese Zeit habe ich einen Beitrag darüber geschrieben, wie 2022 sollte das Jahr von No Touch Processing (NTP) werden für Infrrd. 12 Monate später, und ich freue mich, Ihnen mitteilen zu können, dass ich mich bei dieser einen Gelegenheit nicht geirrt habe. Ja, 2022 war ein großartiges Jahr für No Touch Processing. Infrrd hat dieses Versprechen eingelöst und viele unserer Kunden in das Land der KI-Gewissheit geführt. Dies war vor allem unserem zu verdanken großartiges Forschungsteam das brachte immer wieder Wunder. Es war eine steinige Fahrt, aber wir haben es geschafft!

Straight Through Processing (STP) im Vergleich zu No-Touch Processing (NTP)

Wir hatten zwar unmögliche Technologien und Dienstleistungen bereitzustellen, um eine berührungslose Verarbeitung zu erreichen, aber unsere größte Herausforderung war etwas anderes. Es gibt viele Lösungen auf dem Markt, die behaupten, eine Straight-Through-Processing (STP) von 90% zu bieten. Viele Kunden waren also der Meinung, dass sie das, was wir ihnen angeboten hatten, bereits hatten. Aber es gibt einen riesigen Unterschied zwischen NTP und STP... riesig!

Es war eine große Herausforderung, dies den Kunden zu erklären, insbesondere in Bereichen wie Auftragsabwicklung, Lieferkettenmanagement, Beschaffung, Logistik und Planung. Viele Unternehmen gingen davon aus, dass ihre Entscheidungssoftware, Zahlungssysteme und Kontoabwicklung bereits optimiert waren. Echtes No-Touch Processing (NTP) geht jedoch über die Einrichtung automatisierter Bestellungen und Rechnungen hinaus — es transformiert die gesamte Liefer- und Auftragskette in einen nahtlosen, intelligenten Arbeitsablauf.
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Erlauben Sie mir, näher darauf einzugehen.

Die meisten Lösungen arbeiten nach dem Konzept eines „Konfidenzwerts“ für die gelesenen Daten. Sie verwenden diesen Wert, um Ihnen mitzuteilen, dass sie sich zu 90% sicher sind, dass sie die Daten korrekt aus Ihren Rechnungen, Kontopapieren oder anderen Dokumenten extrahiert haben. Sie testen es und stellen fest, dass das System meistens korrekt ist, wenn der Konfidenzwert 90% beträgt. Sie konfigurieren also eine Regel, die besagt, dass, wenn das Konfidenzniveau bei 90% liegt, sich an die Angaben des Systemmanagements halten. Dies wird Straight Through Processing genannt. Aber wenn es um Beschaffung und Bezahlung geht, gibt es bei STP zwei große Probleme:

Problem #1 — Wo sind meine 10%?

Sie müssen Ihre Algebra-Bücher der 8. Klasse auffrischen, um das erste Problem zu verstehen. Wenn ein System Ihnen mitteilt, dass es sich bei den extrahierten Daten zu 90% sicher ist, bedeutet es auch, dass die Wahrscheinlichkeit, dass die Daten zu 100% falsch sind, mit einer Wahrscheinlichkeit von 10% besteht. Andernfalls könnte jedes zehnte Dokument, das einen Konfidenzwert von 90% hat, völlig falsch sein. Stellen Sie sich vor, Sie hätten auf der Grundlage dieser Daten eine wichtige finanzielle Entscheidung getroffen. Sie haben beispielsweise eine Rechnung in Höhe von 90.000$ statt 9.000$ ausgezahlt! Oder haben ein Hypothekendarlehen in Höhe von 3 Millionen $ statt 300.000$ genehmigt.

Daher treffen Kunden solche Logistikentscheidungen in der Regel nicht auf der Grundlage von STP-Dokumenten. Sie benötigen immer noch Teams, die diese Dokumente manuell überprüfen. Und das ist eine kostspielige Investition.

Problem #2 — STP und halb/unstrukturierte Daten

Zweitens funktionieren STP-Raten von 90% nur für einfache Dokumente, die in eine Vorlage passen. Da die Zahl der Dokumente in Variationen von Hunderten auf Millionen ansteigt, gelten die Konfidenzraten von 90% nicht mehr. Nun, ich sage nicht, dass niemand ein 90-prozentiges Vertrauen für halbstrukturierte Daten, aber je komplexer die Dokumente werden, desto weniger zuverlässig ist dieses 90% -ige Vertrauen. Daher verwenden die meisten Kunden es für Dokumente mit festem Format wie Formularen usw.

Problem #3 — Genauigkeit auf Dokumentebene im Vergleich zur Genauigkeit auf Feldebene

Um dieses Problem zu verstehen, benötigen Sie ein Blatt Papier, einen Stift und einen wissenschaftlichen Taschenrechner. Bereit? Los geht's: Wenn ein Dokument 10 zu extrahierende Datenpunkte hat und jeder von ihnen mit einer Konfidenz von 90% extrahiert wird, wie hoch ist dann das Konfidenzniveau für das gesamte Dokument?

Wenn Ihre Antwort 90% ist, dann irren Sie sich. Verwöhnen Sie mich für einen Moment. Die Wahrscheinlichkeit, dass zwei Ereignisse gleichzeitig eintreten, ist das Produkt ihrer individuellen Produktivität. Wenn also das erste Ereignis eine Wahrscheinlichkeit von 90% hat, muss es zusammen mit einem zweiten Ereignis eintreten, das ebenfalls eine Wahrscheinlichkeit von 90% hat. Dann ist die kombinierte Wahrscheinlichkeit, dass beide Ereignisse zusammen auftreten, wie folgt:

0,9 X 0,9 = 0,81 oder 81%

Wenn Sie also dieselbe Mathematik auf 10 Felder in einem Dokument anwenden, die jeweils mit einer Genauigkeit von 90% extrahiert wurden, lautet das Ergebnis:

0,9 X 0,9 X 0,9 X 0,9 X 0,9 X 0,9 X 0,9 X 0,9 X 0,9 X 0,9 = 0,3486 oder 34,86%

Treffen Sie finanzielle Entscheidungen auf der Grundlage eines Dokuments mit einer Wahrscheinlichkeit von 34%, dass es richtig ist?

Es ist nicht wahrscheinlich.

No-Touch-Verarbeitung, ist es wirklich berührungslos?

NTP behebt all diese Probleme. NTP stellt sicher, dass Sie zu 100%, nicht zu 90%, nicht zu 99% zuverlässige Daten erhalten, die keiner menschlichen Überprüfung bedürfen. Es funktioniert sowohl für halbstrukturierte Dokumente als auch unstrukturierte Dokumente. Im Grunde ist es die Garantie der KI, dass sie mit den extrahierten Daten wirklich gute Arbeit geleistet hat und dass Sie sie sich nicht ansehen müssen. Wir haben 7 Jahre Grundlagenforschung in dieses Konzept gesteckt und mehrere Patente angemeldet und erteilt, um dies zu ermöglichen.

Bei der Realisierung der berührungslosen Verarbeitung ging es nicht nur um Technologie und Services — unsere größte Herausforderung bestand darin, den massiven Unterschied zwischen NTP und STP zu erklären. Viele waren der Meinung, dass ihre bestehenden Auftragsbearbeitungs-, Lieferketten-, Beschaffungs-, Logistik- und Planungssysteme bereits das lieferten, was wir angeboten hatten.

True NTP verwandelt Entscheidungssoftware, Zahlungssysteme, Konten und Rechnungen in einen nahtlosen, intelligenten Arbeitsablauf. Wir haben das Jahr mit einer NTP-Auftragsabwicklung von 18% begonnen, was bedeutet, dass 18 von 100 Dokumenten keiner menschlichen Überprüfung bedurften. Bei einigen Kunden sind es inzwischen mehr als 57%, und dank kontinuierlicher KI-Forschung in Bezug auf Argumentation und Sicherheit wollen wir die Marke von 70% übertreffen — auf dem Weg zu den beliebten 90%

Nicht zu weit draußen in der Zukunft, wenn du Hypothek online beantragen und laden Sie Ihre Dokumente für eine bessere Verwaltung hoch. Sie erhalten sofort eine Kreditentscheidung, da die KI und die berührungslose Verarbeitung Ihre Dokumente perfekt gelesen haben und Sie nicht auf eine menschliche Überprüfung warten mussten. Infrrd hat es sich zur Aufgabe gemacht, dies zu verwirklichen!

Frohe Feiertage und einen guten Rutsch ins neue Jahr, alle zusammen!