Die 9 besten UiPath-Alternativen für die Dokumentenautomatisierung im Jahr 2025

Suchen Sie nach UiPath-Alternativen? Folgendes sollten Sie zuerst wissen

Wenn Sie suchen UiPath Alternativen, wahrscheinlich bietet Ihr derzeitiges RPA-Setup nicht die Effizienz, die Sie benötigen. Und du bist nicht allein. Das Problem mit RPA besteht heute darin, dass es Aufgaben isoliert automatisiert und kleine Teile defekter Prozesse repariert, ohne das Ganze zu berücksichtigen.

Eine kürzlich durchgeführte Umfrage hat ergeben, dass nur 13% der RPA-Anwender haben es unternehmensweit skaliert. Die meisten führen immer noch Pilotprojekte durch oder patchen ältere Systeme und bauen keine nachhaltige Automatisierung auf. RPA eignet sich gut als kurzfristige Lösung, ist aber nicht für komplexe, durchgängige Dokumenten-Workflows konzipiert.

Aus diesem Grund gehen 2025 immer mehr Unternehmen über traditionelle Tools wie UiPath hinaus. Das Ziel ist nicht nur Automatisierung, sondern intelligente Automatisierung, die lernt, sich anpasst und skaliert. Und obwohl es nicht an Optionen mangelt, besteht die eigentliche Herausforderung darin, eine Lösung zu finden, die der heutigen Komplexität von Dokumenten gerecht wird, ohne sich auf starre Vorlagen oder ständige Entwicklereingaben verlassen zu müssen.

Dokumente sind heute nicht nur einfache Formulare oder Rechnungen. Dazu gehören Verträge, E-Mails, Ausweise, Versandetiketten und technische Zeichnungen. und 90% von ihnen sind unstrukturiert. Ältere OCR- und RPA-Bots können damit nicht umgehen. Das ist nicht nur ein operatives Problem, es ist ein strategisches. Ineffiziente Prozesse kosten Unternehmen bis zu 30% ihres Jahresumsatzes, und die manuelle Dokumentenarbeit ist ein Hauptgrund dafür.

Also, wir haben die zusammengefasst Die 10 besten UiPath-Alternativen Neudefinition der Dokumentenautomatisierung im Jahr 2025. Lassen Sie uns sie aufschlüsseln.

1. Infrrd — Entwickelt für Dokumentenintelligenz auf Unternehmensebene

Infrarot Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) Die Plattform wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, die wachsende Komplexität von Dokumenten-Workflows zu bewältigen. Anstatt sich auf die Datenextraktion mit Vorlagen zu verlassen, die oft kaputt gehen, wenn sich die Dokumentenformate ändern, verwendet Infrrd vortrainierte Modelle für maschinelles Lernen, die Layout, Struktur und Inhalt einer Vielzahl von Dokumenttypen verstehen können.

Daher eignet es sich gut für Unternehmen, die mit unstrukturierten oder variablen Dokumenten arbeiten, einschließlich Verträgen, Lieferdokumenten, technischen Zeichnungen, Formularen und mehr. Es wurde entwickelt, um bestimmte Details zu extrahieren, wie Tische, Einzelposten, Summen oder benutzerdefinierte Felder, mit einem hohen Maß an Genauigkeit, auch wenn das Layout inkonsistent ist oder das Dokument gescannt wird.

Die Plattform umfasst integrierte Unterstützung für SLA-basierte Verarbeitung, Validierungsworkflows, Audit-Trails und Ausnahmebehandlung per Human-in-the-Loop. Sie lässt sich auch in wichtige ERP- und Workflow-Systeme integrieren, sodass Teams die Dokumentenautomatisierung ohne größere Überarbeitungen in bestehende Prozesse einbetten können.

Die wichtigsten Funktionen

• Templatefreie Extraktion: Verwendet vortrainierte KI-Modelle, um verschiedene Dokumenttypen zu verarbeiten, ohne dass formatspezifische Regeln erforderlich sind.
• Mehrseitiges, mehrzeiliges Verständnis: Verarbeitet komplexe Layouts auf mehreren Seiten, einschließlich Dokumenten mit Tabellen oder eingebetteten Metadaten.
• Anwendung benutzerdefinierter Regeln: Unterstützt organisationsspezifische Verarbeitungslogik, z. B. die Trennung von Frachtkosten oder die Bearbeitung internationaler Formulare.
• Ausnahmemanagement: Kennzeichnet unsichere Datenpunkte zur Überprüfung, sodass sich Benutzer nur auf das konzentrieren können, was Aufmerksamkeit erfordert.
• SLA-Bewusstsein: Leitet zeitkritische Dokumente automatisch auf der Grundlage Ihrer internen Richtlinien weiter.
• Systemkompatibilität: Bietet Konnektoren und APIs für Plattformen wie SAP, Oracle, NetSuite und Dynamics.

Was Teams in der Regel melden

• Reduzierung der manuellen Bearbeitung von Dokumenten und der Prüfung von Ausnahmen
• Schnellere Verarbeitungszeiten für großvolumige oder komplexe Dokumenttypen
• Konsistente Datenqualität auch bei unterschiedlichen Dokumentenformaten
• Kürzere Bereitstellungszyklen (Wochen statt Monate)‍

Branchenübergreifend bewährt. Die Besten vertrauen uns.

Infrrd hat sich mit einigen der größten Namen aus den Bereichen Hypotheken, Versicherungen und Gesundheitswesen zusammengetan, um ein universelles Problem zu lösen: das manuelle Dokumentenchaos. Von umfangreichen Audits bis hin zu mehrsprachigen Bestellungen — unsere KI-gestützte Dokumentenautomatisierung hat echte, messbare Ergebnisse erzielt. So haben führende Unternehmen ihre Abläufe mit Infrrd transformiert. Im Folgenden finden Sie einige der neuesten Kundenberichte von Infrrd.

UHS Amerika

Die Messlatte für Hypothekenprüfungen höher legen, ohne das Team zu belasten.

UHS America, ein vertrauenswürdiger Name für die Qualitätskontrolle von Hypotheken, kümmert sich um die Erstellung, Beratung und Schulung von Due-Diligence-Prüfungen. Doch als die Kreditakten immer größer und komplexer wurden, gerieten ihre manuellen Prüfprozesse unter Druck.

Die Herausforderung:
Hypothekenakten überstiegen oft 1.000 Seiten und enthielten mehrere Versionen wichtiger Dokumente wie Kreditauskünfte und Steuerformulare. Das Sortieren und Überprüfen dieser manuell verbrauchten Stunden führte zu Fehlern und verlangsamte den Prüfungsablauf.

Die Schicht:
UHS America erweiterte seinen Dokumenten-Workflow um eine Automatisierung, die wichtige Daten sofort aufteilen, extrahieren und verifizieren konnte, ohne dass bei jedem Schritt menschliche Eingaben erforderlich waren. Dadurch erhielten Auditoren saubere Datensätze, mit denen sie arbeiten konnten, anstatt bei Null anzufangen.

Die Wirkung:

• Bearbeitung großer Kreditakten in weniger als 10 Minuten
• 24-Stunden-SLA wurde konsequent eingehalten
• Notfallaudits wurden ohne Verzögerungen oder Burnout durchgeführt
• Die Prüfer konnten sich nun auf die Entscheidungsfindung konzentrieren und nicht mehr auf die Vorbereitung von Dokumenten
  

In ihren Worten:
„Infrrd hat unseren Prozess verändert und schnellere Audits mit bemerkenswerter Genauigkeit ermöglicht.“
— Katherine T. Le, Direktorin, UHS America

Bundesstaatlich

Was passiert, wenn 2,1 Millionen Dokumentenformate Ihr System überfluten? Sie sind innovativ.

State National, ein führender Versicherungsdienstleister, erhält Dokumente von über 2.100 Versicherern, von denen jeder sein eigenes Format hat. Ihre bestehenden Systeme hatten Mühe, Schritt zu halten, weshalb manuelle Aktualisierungen der Vorlagen und umfangreiche Schulungen erforderlich waren.

Die Herausforderung:
Bei Millionen von Live-Dokumentvariationen war eine manuelle Bearbeitung dieses Volumens nicht mehr möglich. Die ständige Erstellung von Vorlagen und die ständige Neuerstellung von Schulungen machten den Prozess unhaltbar.

Die Schicht:
Sie wechselten zu einem intelligenten System, das Dokumente unabhängig vom Layout verarbeiten konnte, ohne bei jeder Formatänderung von vorne beginnen zu müssen.

Die Wirkung:

• Eliminiert Verzögerungen aufgrund von Formatänderungen
• Vorlagen müssen nicht manuell erstellt oder verwaltet werden
• Teams müssen keine Zeit mehr mit Problembehebungen und manuellem Sortieren verbringen
• Skalierter Betrieb, um den wachsenden Kundenanforderungen gerecht zu werden
  

In ihren Worten:
„Wir haben schon früher in Automatisierung investiert, aber dies war das erste Mal, dass wir echte, bedeutsame Veränderungen sahen.“
— David Crawford, Vizepräsident für Strategie und Innovation

Johnson & Johnson (Medizintechnik)

500.000 Bestellungen pro Monat sollten Sie nicht bremsen. Für diesen MedTech-Riesen ist das nicht mehr der Fall.

In der APAC-Region war eines der weltweit größten MedTech-Unternehmen von der manuellen Auftragsverarbeitung überfordert. Krankenhäuser und Händler reichten Bestellungen in allen erdenklichen Formaten ein — PDFs, Scans, sogar Bilder — und oft in mehreren Sprachen.

Die Herausforderung:
Die Teams wurden bei der manuellen Eingabe in SAP begraben. Taiwanesische Bestellungen erhöhten die Komplexität aufgrund häufiger sprachbezogener Extraktionsfehler. Dokumente mit mehreren Bestellungen verlangsamten die Arbeit weiter.

Die Schicht:
Sie entschieden sich für eine Lösung, die Auftragsdaten aus jedem Format lesen und extrahieren, sie in Echtzeit gegen SAP validieren und komplexe Anwendungsfälle wie Sprachübersetzung und Dokumentensegmentierung mehrerer POs unterstützen konnte.

Die Wirkung:

• Reduzierung des manuellen Aufwands um 90%
• Stapelverarbeitung alle 15 Minuten
• Weniger Fehler, schnellere Auftragsabwicklung
• Vollständige SAP-Integration
• Regionsübergreifend skaliert, einschließlich Taiwan und Hongkong
  

Das Essen zum Mitnehmen: Durch den Wegfall der langsamsten Schritte in ihrem Auftragsablauf ermöglichte Johnson & Johnson schnellere, sauberere und skalierbarere Abläufe.

Infrrd ist die erste Wahl für Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Logistik, Fertigung und Bauwesen — insbesondere dort, wo Dokumente keinen übersichtlichen Vorlagen oder strukturierten Formaten folgen. Für Teams, die bereit sind, die Grenzen von RPA- und Patchwork-Lösungen zu überwinden, bietet Infrrd einen intelligenteren, flexibleren Ansatz zur Dokumentenautomatisierung, der mit der Komplexität skaliert.

2. Microsoft Power Automate (mit AI Builder)

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Microsoft Power Automate ist ein Low-Code-Automatisierungstool innerhalb des Microsoft-Ökosystems. Bei Kombination mit KI-Ersteller und Azure-Formularerkennung, ermöglicht es Benutzern, grundlegende Workflows zur Dokumentenverarbeitung zu erstellen.

Stärken:

• Native Integration mit Office 365, SharePoint und Dynamics
• Low-Code-Schnittstelle für Geschäftsanwender
• Gut für Standarddokumente wie Rechnungen, Ausweise oder Quittungen

Achten Sie auf:

• Es fehlt an fortgeschrittener Ausnahmebehandlung oder dem Verständnis von Dokumenten
• Der Umfang der kundenspezifischen Modellschulung ist begrenzt
• Nicht ideal für umfangreiche, unstrukturierte Dokumente

Es eignet sich gut für Microsoft-Teams, kann aber als skalierbare Alternative für komplexe Unternehmensanforderungen möglicherweise nicht ausreichen.

3. Workato — Workflow-Automatisierung

Workato ist eine beliebte iPaaS (Integration Platform as a Service), die auch Automatisierungsworkflows mit Funktionen zur Dokumentenverarbeitung über Konnektoren bietet.

Stärken:

• Starke Integration mit Hunderten von SaaS-Apps
• Nützlich, um Aktionen auf der Grundlage von Dokumentmetadaten auszulösen

Achten Sie auf:

• Keine integrierte Dokumentenintelligenz oder Datenextraktion
• Erfordert die Kopplung mit externen OCR-Tools oder APIs
• Wird am besten als Workflow-Trigger-Engine verwendet, nicht als Plattform zur Dokumentenautomatisierung

Workato eignet sich hervorragend für die Orchestrierung von Prozessen, ist aber kein echter UiPath-Ersatz im Bereich der Dokumentenautomatisierung.

4. Nanonets — Schnelle Einrichtung, begrenzte Flexibilität

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Nanonetze ist ein leichtes Tool zur Dokumentenverarbeitung, das für schnelle Bereitstellungen mit grundlegenden KI-Modellen entwickelt wurde.

Stärken:

• Einfach zu bedienen mit schnellem Onboarding
• Geeignet für Formulare und Quittungen

Achten Sie auf:

• Behandelt komplexe oder lange Dokumente nicht gut
• Die Genauigkeit hängt stark von der Benutzerschulung ab
• Nicht ideal für Anwendungsfälle mit hohem Volumen oder hoher Varianz

Es ist eine gute Wahl für kleine Teams, die etwas Schnelles und Einfaches suchen, das jedoch nicht skalierbar genug für schwankende, lange und komplexe Dokumente ist.

5. Iron Mountain — Insight Intelligente Dokumentenverarbeitung

Iron Mountain bietet eine Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) Lösung über die InSight Digital Experience Platform (DXP). Es wurde entwickelt, um Unternehmen bei der Automatisierung der Rechnungsabwicklung zu unterstützen, indem Rechnungsdaten mithilfe von KI erfasst, extrahiert und weitergeleitet werden.

Was es gut macht:

• KI-gestützte Datenextraktion
• Workflow-Automatisierung
• ERP-Integration
• Zentralisierter Zugriff
• Skalierbar und Cloud-basiert

Zu berücksichtigende Punkte:

• Immer noch neu auf dem Markt: Es wurde Ende 2024 eingeführt und hat im Vergleich zu älteren Spielern nur begrenzte Kundenrezensionen und eine kürzere Erfolgsbilanz.
• Für die Integration ist möglicherweise IT-Hilfe erforderlich: Obwohl APIs verfügbar sind, kann die Verbindung älterer Systeme Zeit und technischen Support in Anspruch nehmen.
• Lernkurve: Es handelt sich um eine Plattform mit vielen Funktionen, für die möglicherweise Schulung und Support erforderlich sind, insbesondere für Benutzer mit weniger technischen Kenntnissen.
• Kein durchgängiges AP-Tool: Die Plattform automatisiert die Dokumentenverarbeitung, verwaltet aber keine Zahlungen — Ihr ERP wird das trotzdem erledigen.
• Die Erfahrung mit dem Support kann variieren: Einige frühere Bewertungen der anderen Dienste von Iron Mountain deuten auf einen inkonsistenten Kundensupport hin. Es lohnt sich also, die SLAs und die Onboarding-Hilfe zu prüfen.
• Reine Cloud-Bereitstellung: Es gibt keine klare Option vor Ort, was für Unternehmen mit strengen Datenvorschriften eine Hürde darstellen könnte.

6. airSlate — Automatisierung digitaler Formulare

Air Slate konzentriert sich auf die Automatisierung von Geschäftsdokumenten und Formularen. Es bietet Drag-and-Drop-Tools zum Erstellen digitaler Workflows.

Stärken:

• Ideal zum Digitalisieren von Papierformularen
• Visueller Automatisierungs-Builder ohne Code

Achten Sie auf:

• Verarbeitet keine gescannten oder komplexen Dokumente
• Kein wirkliches KI-gestütztes Dokumentenverständnis
• Ideal für den Papierkram im Frontoffice, nicht für Backend-Dokumenteninformationen

airSlate hilft bei der Erstellung digitaler Formulare — bietet aber keine Lösung für intelligente Dokumentenverarbeitung wie Infrrd.

7. Grooper — Leistungsstark aber technisch

Zackenbarsch ist eine Datenintegrations- und Dokumentenverarbeitungsplattform mit starken OCR-Funktionen und flexiblen Konfigurationsoptionen.

Stärken:

• Ideal für technische Teams, die die Kontrolle über die Parsing-Logik haben möchten
• Gute OCR-Genauigkeit bei strukturierten Dokumenten
• Ermöglicht die Erstellung von KI-Assistenten für eine reibungslose Datenverarbeitung
• Bietet einfache Integration

Achten Sie auf:

• Erfordert eine umfangreiche Einrichtung und Regelkonfiguration
• Nicht intuitive Benutzeroberfläche und steile Lernkurve
• Nicht Cloud-nativ; die Bereitstellung kann aufwändig sein
• Es fehlen agentische KI-Funktionen

Grooper bietet Power-Usern Flexibilität, ist aber alles andere als Plug-and-Play.

8. Ephesoft

Ephesoft bietet eine offene und erweiterbare IDP-Plattform, die sich an Entwickler und Systemintegratoren richtet.

Stärken:

• Offene APIs und anpassbare Workflows
• Hybride Bereitstellungsoptionen
• Das Hauptangebot ist IDP
• Unterstützt eine Vielzahl von Dokumentenformaten

Achten Sie auf:

• Hohes Vertrauen in IT und professionelle Dienstleistungen
• Benutzeroberfläche und Benutzererlebnis nicht ideal für Geschäftsanwender
• Der Wartungsaufwand kann hoch sein

Wenn Sie nach einer UiPath-Alternative suchen, um von RPA auf Intelligent Document Processing umzusteigen — und eine hohe IT-Beteiligung kein Problem darstellt — könnte Ephesoft genau das Richtige für Sie sein.

9. Automatisierung mit Wolfram

eFlow der besten Bildsysteme (TIS), heute Teil des Portfolios von Tungsten Automation, ist seit langem ein Unternehmen im Bereich der Dokumentenverarbeitung, das in Europa besonders gut etabliert ist. eFlow ist bekannt für seine langjährige Erfahrung in der Dokumentenerfassung und Bildgebung und bietet umfassende Integrationsmöglichkeiten mit wichtigen ERP-Systemen wie SAP, Oracle und Microsoft Dynamics.

Die Plattform umfasst KI-gestützte Trendanalysefunktionen und wurde entwickelt, um komplexe Dokumenten-Workflows zu unterstützen. Es ist jedoch mit erheblichen Kompromissen verbunden, die Teams berücksichtigen sollten.

Profis

• Starke ERP-Integrationen (SAP, Oracle, Dynamics)
• KI-gestützte Datenanalyse und Erkennung von Dokumententrends
• Umfassende Erfahrung in der Erfassung und Verarbeitung von Dokumenten in großen Mengen
  

Nachteile

• Legacy-Architektur mit begrenzten modernen KI-Funktionen
• Komplexes Setup, das häufig IT-Beteiligung und Programmierkenntnisse erfordert
• Steile Lernkurve, insbesondere für technisch nicht versierte Anwender
• Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung fühlen sich im Vergleich zu neueren SaaS-Plattformen veraltet an
• Die Lizenzierung kann aufgrund der gebotenen Flexibilität teuer sein

eFlow eignet sich am besten für Unternehmen mit großen IT-Teams und Zeit für einen detaillierten Implementierungsprozess. Es überzeugt durch jahrelange Erfahrung, erfüllt aber möglicherweise nicht die Erwartungen an Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit oder schnelle Bereitstellung, die moderne Projekte zur Dokumentenautomatisierung häufig erfordern.

Auf den Punkt gebracht

Nicht alle UiPath Alternativen dienen demselben Zweck. Einige sind auf Workflow-Automatisierung spezialisiert, während sich andere auf KI-gestützte Dokumentenintelligenz konzentrieren. Die richtige Wahl hängt von der Komplexität Ihrer Dokumente, den vorhandenen Systemen und den verfügbaren Teamressourcen ab.

Jede hier behandelte Plattform bietet unterschiedliche Stärken. Was für ein Unternehmen funktioniert, funktioniert möglicherweise nicht für ein anderes. Bevor Sie sich entscheiden, sollten Sie Ihre IT-Setup, Dokumenttypen und Automatisierungsziele prüfen.

Die beste UiPath-Alternative ist die, die heute zu Ihrem Unternehmen passt und morgen mit Ihnen wachsen kann.
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