Laut einem melden Laut Angaben der Vereinten Nationen liegt Indien weltweit an der Spitze, was die Zahl der weiblichen Hochschulabsolventen in den MINT-Fächern anbelangt, bei der Beschäftigung jedoch an 19. Stelle. Zwar halten einige unfaire gesellschaftliche Erwartungen Ingenieurinnen davon ab, ins Berufsleben einzusteigen, aber ein weiterer Hauptgrund dafür, dass Frauen aus dem Berufsleben ausscheiden, ist, dass ihr Arbeitsumfeld ihre familiären Situationen nicht berücksichtigt, wie ausreichend bezahlter Mutterschaftsurlaub, flexible Arbeitszeiten, eine gute Work-Life-Balance und einfach allgemeines Mitgefühl für ihr aktuelles Szenario, in dem Mütter Kinderbetreuung und Arbeit unter einen Hut bringen müssen.
Angesichts eines ausgewogenen Verhältnisses von weiblichen zu männlichen Ingenieuren und einem höheren Frauenanteil in unserem Führungsteam haben wir uns an unsere Ingenieure gewandt, um sie zu fragen, was sie davon halten, „Frauen in der KI“ bei Infrrd zu sein, und was sie jungen Frauen im MINT-Bereich sagen möchten. Die Resonanz, die wir erhielten, war überwältigend positiv.
Hier sind einige Zitate von Infrrd-Ingenieuren aus allen unseren Abteilungen:
Unser CEO Amit Jnagal und Führungskräfte aus allen Abteilungen wissen, wie wichtig es ist, unseren Arbeitsplatz für alle Geschlechter gerecht zu gestalten. Unser Forschungslabor und unsere Abteilungen für Produktentwicklung werden von Ingenieurinnen geleitet, und die meisten Mitglieder unseres Führungsteams sind ehrgeizige Frauen, die großartige Vorbilder für ihr Team sind. Bei Infrrd bemühen wir uns sehr, die geschlechtsspezifischen Unterschiede in Bezug auf Beschäftigungsmöglichkeiten, Bezahlung und Vergünstigungen zu überbrücken, und das haben wir unseren großartigen Führungskräften zu verdanken.
Häufig gestellte Fragen
Software zur Überprüfung und Prüfung von Hypotheken ist ein Sammelbegriff für Tools zur Automatisierung und Rationalisierung des Prozesses der Kreditbewertung. Es hilft Finanzinstituten dabei, die Qualität, die Einhaltung der Vorschriften und das Risiko von Krediten zu beurteilen, indem sie Kreditdaten, Dokumente und Kreditnehmerinformationen analysiert. Diese Software stellt sicher, dass Kredite den regulatorischen Standards entsprechen, reduziert das Fehlerrisiko und beschleunigt den Überprüfungsprozess, wodurch er effizienter und genauer wird.
IDP verarbeitet effizient sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten, sodass Unternehmen relevante Informationen aus verschiedenen Dokumenttypen nahtlos extrahieren können.
KI verwendet Mustererkennung und Natural Language Processing (NLP), um Dokumente genauer zu klassifizieren, selbst bei unstrukturierten oder halbstrukturierten Daten.
Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und KI stellt IDP sicher, dass die extrahierten Daten korrekt und frei von häufigen manuellen Fehlern sind, was die Qualität der Forschung verbessert.
IDP nutzt KI-gestützte Validierungstechniken, um sicherzustellen, dass die extrahierten Daten korrekt sind, wodurch menschliche Fehler reduziert und die allgemeine Datenqualität verbessert wird.
IDP (Intelligent Document Processing) verbessert die Audit-QC, indem es automatisch Daten aus Kreditakten und Dokumenten extrahiert und analysiert und so Genauigkeit, Konformität und Qualität gewährleistet. Es optimiert den Überprüfungsprozess, reduziert Fehler und stellt sicher, dass die gesamte Dokumentation den behördlichen Standards und Unternehmensrichtlinien entspricht, wodurch Audits effizienter und zuverlässiger werden.
