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OCR
IDP

Von OCR-Albträumen zur IDP-Meisterschaft

Autor
Anusha Venkatesh
Aktualisiert am
June 26, 2025
Veröffentlicht am
December 16, 2021
Überprüft die Rolle von OCR im modernen IDP
Behebt vergangene OCR-Enttäuschungen
Befürworter erneuter OCR-Studien
6 Minuten
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In über zwei Jahrzehnten meiner Berufserfahrung bin ich nie auf einen „glücklichen“ OCR-Kunden gestoßen. Ich würde so weit gehen zu sagen, dass es nein glückliche OCR-Kunden!

In der Tat einer der Gründe, warum wir angefangen haben Infrarot war, das zu ändern. Im Rahmen unseres Verkaufsprozesses treffen wir regelmäßig Interessenten, die sich in der Vergangenheit mit der OCR-Technologie die Finger verbrannt haben. Einige von ihnen sind so enttäuscht, dass sie es nicht noch einmal versuchen wollen... niemals!

Wir haben mehr als 30 OCR-Kritiker zu Binnenflüchtlingen gemacht. Aber es gibt so viele andere da draußen, die immer noch dagegen sind, es noch einmal zu versuchen. Wenn Sie einer von ihnen sind, lesen Sie weiter. Lassen Sie mich dafür plädieren, warum es an der Zeit ist, es sich noch einmal anzusehen.

Aber das Wichtigste zuerst, bevor wir weitermachen, ist eine Entschuldigung angebracht. Eine Entschuldigung im Namen aller OCR Verkäufer von vor 10 bis 15 Jahren, die sich zu Versprechungen hinreißen ließen, die ihre Technologie zu dem Zeitpunkt einfach nicht halten konnte. In den frühen 2000er Jahren verfügten die meisten dieser Unternehmen über eine Technologie, mit der gedruckter Text in digitalen Text umgewandelt werden konnte. Damals gab es keine Möglichkeit, Text zu verstehen, aber die Unternehmen brauchten ihn wirklich.

Ich gehe davon aus, dass einige Verkäufer versehentlich sagten: „Ja, das können wir tun, aber es muss etwas angepasst werden“ und ihre Kunden durch lange Anpassungszyklen mit riesigen Rechnungen für professionelle Dienstleistungen gezwungen haben, die nie erbracht wurden. Damals gab es noch keine neuronalen Netzwerke und keinen Zugriff auf alle Algorithmen für Natural Language Processing oder Computer Vision, die für das Verständnis von Dokumenten erforderlich sind.

Aber seitdem hat sich viel geändert.

Warum ist es dieses Mal anders?

Der erste Schritt zur Überwindung Ihrer vergangenen Albträume von der Verwendung des OCR-System vergleicht möglicherweise die Funktionen von OCR von der Zeit, als Sie sie das letzte Mal verwendet haben, bis heute. Lassen Sie uns vergleichen:

Wie Sie sehen, sind moderne IDP-Systeme zuverlässig, können eine Menge Komplexität bewältigen und sind sehr einfach zu bedienen.

Warum sollte es dich interessieren?

Die OCR von AnyToday ist nicht nur OCR, sondern ein Ökosystem aus natürlicher Sprachverarbeitung, Computer Vision und prädiktiver Analytik, in das integriert ist Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP). Die Fähigkeiten von maschinellem Lernen und KI sind sprunghaft gewachsen und haben die Lücken geschlossen, für die OCR nicht konzipiert war. Wenn Sie sich ein extremes Beispiel für maschinelles Lernen und KI-Technologien bei der Arbeit ansehen, sollten Sie sich selbstfahrende Autos ansehen. Diese Autos nutzen KI und ML, um wichtige Entscheidungen zu treffen, indem sie auf eine Vielzahl von Signalen achten, die ihnen sagen, wann sie anhalten oder links oder rechts abbiegen müssen.

In ähnlicher Weise IDP-Lösungen von heute betrachten wir mehrere Signale, die in verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen eingespeist werden, um Dokumente zu lesen und zu verstehen. Dies gibt ihm die Möglichkeit, Daten zu extrahieren, die in der Vergangenheit nicht extrahiert werden konnten. Es bietet auch die Möglichkeit, Millionen von Dokumentvariationen zu verarbeiten, ohne Vorlagen erstellen zu müssen.

Es gab eine Zeit, in der Geldautomaten ein Unterscheidungsmerkmal für eine Bank waren, aber heute können Sie keine Bank führen, ohne Ihren Kunden Geldautomaten zur Verfügung zu stellen. Ebenso werden Sie in Zukunft nicht die Wahl haben, Ihren Kunden keine Automatisierungsfunktionen anzubieten. Es wird eine Frage der Hygiene werden. Ihre Kunden werden von Ihnen verlangen, dass Sie mithilfe von Automatisierungstechnologien Dinge billiger, schneller und besser erledigen. Selbst wenn Sie in der Vergangenheit schlechte Erfahrungen mit OCR gemacht haben, müssen Sie also einen Weg finden, IDP eine weitere Chance zu geben.

Was kannst du tun, um dieses Mal Herzschmerz zu vermeiden?

Bevor Sie sich dazu verpflichten, diese Technologie erneut auszuprobieren, sollten Sie sicherstellen, dass Sie nicht auf einen weiteren Herzschmerz zusteuern und ein weiteres Loch in Ihr Budget brennen. Beginnen Sie mit Ihren schwierigsten und komplexesten Dokumenten, wenn Sie sich für die IDP-Technologie entscheiden. Bei Ihren komplexen Dokumenten kann es sich um Dokumente mit Hunderten und Tausenden von Variationen oder um extrem komplexe Tabellen oder völlig unstrukturierte Dokumente handeln. Probieren Sie diese mit der IDP-Technologie aus. Lassen Sie die Technologie Ihr Vertrauen erneut gewinnen. Sehen Sie zu, wie die Technologie im Laufe der Zeit dazulernt und sich verbessert, und fügen Sie dann weitere Dokumente hinzu und skalieren Sie sie.

Hab Vertrauen und gib ihm eine weitere Chance

Moderne IDP-Lösungen bieten kognitive Automatisierung. Diese Technologien verfügen über menschenähnliche Fähigkeiten beim Verstehen und Analysieren von Situationen und Aufgaben. Zum Beispiel Die IDP-Lösung von Infrard verwendet OCR-Systeme mit kognitiven Technologien wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und auf neuronalen Netzwerken basierendem Deep Learning, um Dokumente mit höherer Genauigkeit, schnellerer Verarbeitung und minimalen oder keinen Fehlern aussagekräftig zu extrahieren und zu klassifizieren.

Während sich die traditionelle Texterkennung auf die Digitalisierung physischer Kopien von Dokumenten durch Erkennung der Textzeichen konzentrierte, kann ihre weiterentwickelte Form in IDP-Lösungen den Kontext, die Struktur und die Präsentation der Informationen erkennen. Auch wenn Deep-Learning-OCR-Systeme Sie in der Vergangenheit im Stich gelassen haben, sollten Sie Vertrauen haben und IDP eine Chance geben. Sie und Ihre Kunden werden angenehm überrascht sein.

Anusha Venkatesh

Häufig gestellte Fragen

What is a pre-fund QC checklist?

Eine QC-Checkliste vor der Finanzierung besteht aus einer Reihe von Richtlinien und Kriterien, anhand derer die Richtigkeit, Einhaltung und Vollständigkeit eines Hypothekendarlehens überprüft und verifiziert werden, bevor Mittel ausgezahlt werden. Sie stellt sicher, dass das Darlehen den regulatorischen Anforderungen und internen Standards entspricht, wodurch das Risiko von Fehlern und Betrug verringert wird.

Wie geht IDP mit strukturierten und unstrukturierten Daten mit OCR um?

IDP verarbeitet effizient sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten, sodass Unternehmen relevante Informationen aus verschiedenen Dokumenttypen nahtlos extrahieren können.

Kann IDP durchgängige Dokumenten-Workflows automatisieren?

Ja, IDP kann Dokumenten-Workflows vollständig automatisieren, vom Scannen über die Datenextraktion und Validierung bis hin zur Integration mit anderen Geschäftssystemen.

Wie verbessert IDP die Genauigkeit von Dokumenten?

IDP nutzt KI-gestützte Validierungstechniken, um sicherzustellen, dass die extrahierten Daten korrekt sind, wodurch menschliche Fehler reduziert und die allgemeine Datenqualität verbessert wird.

Wie hilft eine QC-Checkliste vor der Finanzierung den Auditoren?

Eine QC-Checkliste vor der Finanzierung ist hilfreich, da sie sicherstellt, dass ein Hypothekendarlehen vor der Finanzierung alle regulatorischen und internen Anforderungen erfüllt. Das frühzeitige Erkennen von Fehlern, Inkonsistenzen oder Compliance-Problemen reduziert das Risiko von Kreditmängeln, Betrug und potenziellen rechtlichen Problemen. Dieser proaktive Ansatz verbessert die Kreditqualität, minimiert kostspielige Verzögerungen und stärkt das Vertrauen der Anleger.

Wie kann IDP bei der Prüfung der Qualitätskontrolle helfen?

IDP (Intelligent Document Processing) verbessert die Audit-QC, indem es automatisch Daten aus Kreditakten und Dokumenten extrahiert und analysiert und so Genauigkeit, Konformität und Qualität gewährleistet. Es optimiert den Überprüfungsprozess, reduziert Fehler und stellt sicher, dass die gesamte Dokumentation den behördlichen Standards und Unternehmensrichtlinien entspricht, wodurch Audits effizienter und zuverlässiger werden.

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