Der Umgang mit Versicherungsdokumenten ist kein Witz. Die Zahlen sind riesig, und so ist es auch, was auf dem Spiel steht. Angesichts schwankender Formate und der überwältigenden Menge an heterogenen Versicherungsdokumenten wächst die Herausforderung nur weiter. Es ist höchste Zeit, dass Sie sich für ein COI-Tracking-System entscheiden, das effizient, schnell und zuverlässig ist. Die folgenden Statistiken fassen ziemlich genau zusammen, wie die Situation in der Branche aussieht:
- Auf den Finanz- und Versicherungssektor entfallen fast 14% des gesamten Bürodruckvolumens.
- Allein einzelne Versicherer bearbeiten jedes Jahr durchschnittlich mehr als 100.000 Dokumente. (Diese Zahlen werden in Zukunft nur noch zunehmen. Sehen Sie sich den nächsten Zeiger an, um zu erfahren, warum)
- Das globale B2B Größe des Versicherungsmarktes wird bis 2032 voraussichtlich 24,37 Milliarden US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von etwa 11,1% wachsen.
Veraltetes Versicherungs-Tracking: Behandeln Sie Ihre Versicherungsdokumente wie ein Höhlenmensch?

Die Nachverfolgung von Versicherungen ist nicht nur schwierig, sondern auch ein nie endendes Rätsel. Angesichts der Vielzahl von Versicherungsarten, sich ändernden Vorschriften und unterschiedlichen versicherungstechnischen Standards ist es fast unmöglich, Versicherungsdokumente in eine einheitliche Vorlage zu zwingen. Das schiere Volumen und die Vielfalt der Versicherungsdokumente machen die manuelle Nachverfolgung zu einer untragbaren Belastung — selbst für führende Versicherer.
Dennoch verlassen sich viele Unternehmen immer noch auf veraltete manuelle Prozesse, was zu höheren Fehlerraten, Compliance-Risiken und explodierenden Betriebskosten führt. Berichten zufolge verlassen sich über 98,67% der Versicherungsunternehmen bei der Versicherungsverfolgung immer noch auf Teams zur manuellen Dateneingabe. Gehört Ihr Unternehmen dazu? Wenn Sie auch nur zwei dieser Warnsignale in Ihrem Arbeitsablauf erkennen, ist es Zeit für ein KI-gestütztes Upgrade, um die Einhaltung von Vorschriften zu automatisieren, Fehler zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern.
7 Anzeichen dafür, dass Ihr Versicherungsverfolgungssystem veraltet ist
1. Große und instabile Dateneingabeteams
Ein großes Dateneingabeteam im Jahr 2025 zu haben, ist kein Ehrenzeichen, sondern ein Warnzeichen. Hier ist der Grund:
- Explodierende Personalkosten — Während Wettbewerber Arbeitsabläufe automatisieren und so die Gemeinkosten reduzieren, stellen Sie mehr Mitarbeiter ein und erhöhen die Kosten, ohne dass die Produktivität proportional steigt.
- Hohe Fluktuation und Wissensverlust — Die Rollen bei der Dateneingabe werden ständig abgenommen, und dieser Trend hat sich nach Covid noch verstärkt. Jeder Ausstieg bedeutet, kritisches Fachwissen zu verlieren und mehr für die Schulung neuer Mitarbeiter auszugeben — ein nie endender Kreislauf, der Ressourcen verbraucht.
2. Manuelle Richtlinienklassifizierung und COI-Sortierung
Das manuelle Stapeln und Versionieren von Versicherungsdokumenten ist ein großer Engpass. Wenn Ihr Team 1.000-seitige Versicherungsdokumente manuell sortiert und zuschneidet, sind Sie:
- Verlangsamen von Arbeitsabläufen und zurückfallen Wettbewerber, die diesen Prozess automatisieren.
- Steigende Fehlerraten—Die manuelle Klassifizierung ist nicht nur langsam, sie ist anfällig für kostspielige Fehler.
- Verlust der Effizienz—Automatisierung beschleunigt Arbeitsabläufe 3 x, während manuelle Prozesse sie nach unten ziehen.
3. Traditionelle Systeme zur Dokumentenverarbeitung wie ältere OCR
Ältere OCR-Systeme sind heute fast so ineffizient wie die manuelle Verarbeitung, wenn es um die Handhabung moderner Versicherungsabläufe geht. OCR wurde in erster Linie für die Umwandlung von gedrucktem Text in maschinenlesbare Formate entwickelt und verfügt nicht über die Intelligenz, um komplexe Versicherungsdokumente mit mehreren Policen zu interpretieren. Da Versicherungspolicen je nach Anbieter, Policentyp und Gerichtsstand unterschiedlich sind, fällt es OCR schwer, wichtige Details genau zu erkennen und zu extrahieren, insbesondere wenn es sich um unterschiedliche Layouts, eingebettete Tabellen, handschriftliche Anmerkungen oder unterschiedliche Schriftstile handelt. Dies erfordert manuelles Stapeln und Versionieren sowie ständige Überprüfungen.
Zu den Unzulänglichkeiten von Legacy-OCR gehören:
- Mangelndes kontextuelles Verständnis
- Hohe Fehlerrate
- Herausforderungen bei der Integration mit anderer Software
- Erfordert mehrere Überprüfungen und Überprüfungen
- Erfordert manuelles Stacking und Versionierung
- Keine Datenverarbeitung in Echtzeit
- Eingeschränkte Anpassungsmöglichkeiten
Darüber hinaus hängt die Genauigkeit der OCR stark von der Dokumentenqualität ab. Eine schlechte Auflösung, Flecken, verzerrter Text und Unschärfe machen die Datenextraktion unzuverlässig — Probleme, die oft außer Kontrolle geraten.
Eine Alternative hierfür ist die Umstellung auf ML, AI, OCR oder IDP. (Intelligente Dokumentenverarbeitung). Im Gegensatz zu OCR Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) konvertiert nicht nur Text; es liest und versteht Dokumente im Kontext. Dadurch kann das System die verschiedenen Versicherungspolicen in einem Dokument automatisch mit höchster Genauigkeit klassifizieren.
Die IDP-Workflows von Infrrd beinhalten eine robuste Vorverarbeitungsphase, die Qualitätsprobleme — wie niedrige Auflösung, schiefer oder verschwommener Text — vor der Extraktion automatisch erkennt und behebt. Sobald die Qualität des Dokuments korrigiert ist, wird es automatisch in einzelne Richtlinien unterteilt und dann zur Extraktion gesendet, um die genauesten Ergebnisse zu erzielen.
4. Software zur Datenextraktion auf Vorlagenbasis
Versicherungsdokumente gibt es in Millionen von Varianten, sodass es unmöglich ist, jedes Format vorherzusagen. Vorlagenbasierte Systeme haben Schwierigkeiten, Schritt zu halten und erfordern ein ständiges Eingreifen der IT-Abteilung, um Vorlagen zu erstellen und zu aktualisieren — was zu versteckten Kosten und Verzögerungen im Arbeitsablauf führt.
Ein System zur Dokumentenextraktion ohne Vorlagen beseitigt diese Ineffizienzen, indem es sich automatisch und ohne manuelles Eingreifen an neue Formate anpasst. Dieses Maß an Flexibilität für Versicherungsdokumente zu erreichen, ist jedoch eine Herausforderung, da umfangreiche branchenspezifische Vorschulungen erforderlich sind, um die Genauigkeit sicherzustellen.
Das ist wo Infrarot iTrackPro übertrifft. Unser System ist optimiert und anhand von Milliarden von realen Versicherungsdokumenten vorab trainiert. Es extrahiert über 100 benutzerdefinierte Versicherungsfelder mit außergewöhnlicher Genauigkeit. Um die Präzision weiter zu gewährleisten, validieren wir alle Extraktionen anhand eines zuverlässigen Konfidenzwerts, sodass Sie vertrauenswürdige Daten erhalten, ohne dass Sie sich um die lästige Pflege der Vorlagen kümmern müssen.

5. Onboarding und Nachverfolgung von Slow Carrier und Versicherungsnehmern
Dieser Abschnitt richtet sich speziell an Drittanbieter zur Nachverfolgung von Versicherungen und für Compliance-Tracker. Banken und Versicherungsunternehmen arbeiten mit Anbietern wie Ihrem zusammen, um den Aufwand für die Verwaltung Tausender von Dokumenten zu vermeiden — und nicht noch mehr Verzögerungen zu befürchten. Wenn sich Ihr Unternehmen jedoch auf veraltete OCR-basierte Software mit Vorlagen verlässt, verlieren Sie wertvolle Zeit und Einnahmen.
Die Anpassung und Implementierung herkömmlicher OCR-gestützter Versicherungsverfolgungssysteme dauert bis zu 3 Monate, was die Kosten in die Höhe treibt und das Onboarding von Kunden verzögert. Die manuelle Überprüfung verschärft das Problem nur noch und führt zu Engpässen, die das Onboarding von Versicherern und Versicherungsnehmern verzögern.
Auf der anderen Seite beseitigt ein flexibles, KI-gestütztes Versicherungsverfolgungssystem diese Ineffizienzen durch:
✅ Automatisieren der Richtlinienverfolgung ohne manuelle Vorlageneinrichtung
✅ Verkürzung der Onboarding-Zeit von Monaten auf Tage
✅ Sicherstellung der Compliance-Überwachung in Echtzeit ohne manuelles Eingreifen
6. Manuelle Prüfungen zur Einhaltung der Vorschriften
Die manuelle Nachverfolgung der Versicherungsbestimmungen ist langsam, fehleranfällig und in der heutigen, sich schnell entwickelnden regulatorischen Landschaft nicht nachhaltig. Die manuelle Nachverfolgung der Einhaltung der Vorschriften nimmt nicht nur wertvolle Zeit in Anspruch, sondern erhöht auch das Risiko, wichtige Aktualisierungen zu verpassen, sodass Ihr Unternehmen Strafen und Risiken bei Nichteinhaltung der Vorschriften ausgesetzt ist.
Die Versicherungsbranche hat nach COVID-19 einen Anstieg der Compliance-Anforderungen erlebt, da sich die Aufsichtsbehörden mit Rückständen und neuen Risiken wie dem Klimawandel, der technologischen Integration und dem Verbraucherschutz befassen. Allein in der ersten Hälfte des Jahres 2023 gab es 1.700+ Die staatlichen Versicherungsvorschriften ändern sich, was einem Anstieg von 8% gegenüber 2022 entspricht — ein Trend, der sich voraussichtlich 2025 fortsetzen wird.
7. Unklarer ROI im Richtlinien- und COI-Management
Für Versicherungsunternehmen geht es bei Effizienz nicht nur um die Einhaltung von Fristen, sondern auch um die Rentabilität. Ein langsamer, manueller Prozess zur Versicherungsverfolgung mag nicht wie eine direkte Ausgabe erscheinen, aber die versteckten Kosten arbeitsintensiver Arbeitsabläufe, Verzögerungen bei der Bearbeitung und Compliance-Risiken können Ihre Gewinnmargen erheblich schmälern.
Wenn Sie den ROI Ihrer Automatisierung nicht verfolgen, ist das ein großes Warnsignal.
Wenn Sie Ihre Versicherungsverfolgung bereits automatisieren oder dies planen, stellen Sie immer sicher, dass Sie eine klare Rentabilitätserwartung für Ihre Automatisierungsinvestition haben. Bitten Sie Ihren Anbieter um eine detaillierte ROI-Prognose und überwachen Sie kontinuierlich, ob diese Erwartungen rechtzeitig erfüllt werden.
Auf den Punkt gebracht
Die Versicherungsbranche wird in den kommenden Jahren ein schnelles Wachstum erwarten. Da es sich um einen bereits dokumentenreichen Sektor handelt, werden Umfang und Komplexität der Versicherungsdokumente nur noch zunehmen. Wenn sich Ihr Unternehmen auf veraltete Methoden zur Versicherungsverfolgung verlässt, riskieren Sie langsamere Arbeitsabläufe, höhere Kosten und sinkende Gewinne.
Häufig gestellte Fragen
Software zur Überprüfung und Prüfung von Hypotheken ist ein Sammelbegriff für Tools zur Automatisierung und Rationalisierung des Prozesses der Kreditbewertung. Es hilft Finanzinstituten dabei, die Qualität, die Einhaltung der Vorschriften und das Risiko von Krediten zu beurteilen, indem sie Kreditdaten, Dokumente und Kreditnehmerinformationen analysiert. Diese Software stellt sicher, dass Kredite den regulatorischen Standards entsprechen, reduziert das Fehlerrisiko und beschleunigt den Überprüfungsprozess, wodurch er effizienter und genauer wird.
KI verwendet Mustererkennung und Natural Language Processing (NLP), um Dokumente genauer zu klassifizieren, selbst bei unstrukturierten oder halbstrukturierten Daten.
Wählen Sie eine Software, die fortschrittliche Automatisierungstechnologie für effiziente Audits, leistungsstarke Compliance-Funktionen, anpassbare Audit-Trails und Berichte in Echtzeit bietet. Stellen Sie sicher, dass sie sich gut in Ihre vorhandenen Systeme integrieren lässt und Skalierbarkeit, zuverlässigen Kundensupport und positive Nutzerbewertungen bietet.
Audit Quality Control (QC) ist für Hypothekenunternehmen von entscheidender Bedeutung, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen, Risiken zu reduzieren und das Vertrauen der Anleger zu wahren. Es hilft dabei, Fehler, Betrug oder Unstimmigkeiten zu erkennen und zu korrigieren und so rechtliche Probleme und Zahlungsausfälle zu vermeiden. QC steigert auch die betriebliche Effizienz, indem Ineffizienzen aufgedeckt und die allgemeine Kreditqualität verbessert wird.
Der Einsatz von KI für QC-Audits vor der Finanzierung bietet den Vorteil, dass schnell und fehlerfrei überprüft werden kann, ob Kredite alle regulatorischen und internen Richtlinien erfüllen. KI erhöht die Genauigkeit, reduziert das Risiko von Fehlern oder Betrug, reduziert die Prüfungszeit um die Hälfte und rationalisiert den Überprüfungsprozess, sodass die Einhaltung der Vorschriften vor der Auszahlung von Geldern sichergestellt wird.
Ja, KI kann Änderungen in überarbeiteten Konstruktionszeichnungen erkennen und extrahieren und Änderungen verfolgen, um genaue Aktualisierungen in der gesamten Dokumentation sicherzustellen.