Automatisierte Datenextraktion aus Dokumenten
Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) automatisiert die Datenextraktion aus komplexen, unstrukturierten Dokumenten und hilft Unternehmen dabei, ein neues Wertversprechen für ihre Organisationen und Kunden zu schaffen.
Bisher konnten nur Menschen diese Art von Dokumenten verarbeiten, was Unternehmen Zeit und Geld kostete. Durch die Beseitigung manueller Datenverarbeitungsengpässe mit IDP können Unternehmen neue, transformative Geschäftsergebnisse erzielen.
Ein Unternehmenskunde entwickelte mithilfe der Fähigkeit von IDP, unstrukturierte Belege zu verarbeiten, ein ganzes Geschäftsmodell.
Ein anderer Kunde war in der Lage, ein branchenführendes SLA (Kosten, Geschwindigkeit, Flexibilität) für die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen anzubieten, was zu Neukundengewinnen und Umsatzwachstum führte.
Welche anderen Geschäftsergebnisse kann IDP erzielen?
Neue Wege zur Prozessoptimierung
IDP verwendet leistungsstarke KI-Technologien, um die Dokumentenverarbeitung zu beschleunigen. Es hat auch erhebliche Auswirkungen auf das Geschäft, da es die Skalierbarkeit, Agilität und durchgängige Digitalisierung erhöht und gleichzeitig den Personalaufwand für die Bearbeitung von Dokumenten reduziert.
Die geschäftlichen Auswirkungen von IDP sind klar und unmittelbar.
Die meisten Kunden erzielen einen ROI in nur wenigen Monaten, indem sie den manuellen Verarbeitungsengpass beseitigen.
Hier sind Beispiele für vier Geschäftsergebnisse, die Kunden mit IDP erzielt haben.
IDP optimiert die Kosten
Reduzierung der Kosten pro verarbeitetem Dokument um 20 bis 50%
IDP sparte einem Finanzdienstleistungsunternehmen 2,9 Millionen $ pro Jahr ein, indem es dem Unternehmen half, seinen Personalaufwand für die manuelle Extraktion um 50% zu reduzieren. Das Unternehmen benötigte zunächst 90 Mitarbeiter für die manuelle Bearbeitung Daten aus komplexen Dokumenten extrahieren, was 5,85 Millionen Dollar pro Jahr kostete.
IDP erhöht die Kapazität
50-400% Kapazitätsverbesserung.
Ein Ingenieurbüro konnte seine schneiden RFP-Antwort Die Zeit wurde von drei Wochen mit IDP auf eine Woche reduziert. Das Unternehmen war in der Lage, 400% mehr Ausschreibungen mit IDP zu bearbeiten, verglichen mit seinen 80 Mitarbeitern, die komplexe Diagramme in Dokumenten lasen.
IDP ist schnell
Reduzierung der Prozesszykluszeit um 50 bis 75%
IDP reduzierte die Verarbeitungszeit um 50% für eine Versicherungsabwicklungsunternehmen mit einem komplizierten Verstehensprozess und Extrahieren von Daten aus Dokumenten. Die manuelle Bearbeitung von Dokumenten dauerte 48 Stunden pro Dokument, und IDP konnte die Gesamtzeit auf weniger als ein paar Stunden reduzieren.
IDP steigert den Umsatz
Umsatzsteigerung von 20-80%.
Ein industrieller Hersteller steigerte die Erfolgsrate von Vorschlägen mit IDP um 40%. Das Unternehmen hatte 200-seitige Ausschreibungen manuell bearbeitet, aber der Prozess war durch die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kapazität der Mitarbeiter eingeschränkt. IDP war in der Lage, diesen Prozess zu automatisieren und so die Antworten auf Ausschreibungen und die Kapazität zu beschleunigen.
Neue Maßstäbe für die Dokumentenverarbeitung
IDP macht Ihren Geschäftsprozess schnell, agil, skalierbar und effizient.
IDP setzt neue Maßstäbe für das, was Sie mit Automatisierung erreichen können.
Das ist ein echter Mehrwert, der heute geliefert wird.
Häufig gestellte Fragen
Software zur Überprüfung und Prüfung von Hypotheken ist ein Sammelbegriff für Tools zur Automatisierung und Rationalisierung des Prozesses der Kreditbewertung. Es hilft Finanzinstituten dabei, die Qualität, die Einhaltung der Vorschriften und das Risiko von Krediten zu beurteilen, indem sie Kreditdaten, Dokumente und Kreditnehmerinformationen analysiert. Diese Software stellt sicher, dass Kredite den regulatorischen Standards entsprechen, reduziert das Fehlerrisiko und beschleunigt den Überprüfungsprozess, wodurch er effizienter und genauer wird.
Eine QC-Checkliste vor der Finanzierung besteht aus einer Reihe von Richtlinien und Kriterien, anhand derer die Richtigkeit, Einhaltung und Vollständigkeit eines Hypothekendarlehens überprüft und verifiziert werden, bevor Mittel ausgezahlt werden. Sie stellt sicher, dass das Darlehen den regulatorischen Anforderungen und internen Standards entspricht, wodurch das Risiko von Fehlern und Betrug verringert wird.
KI verwendet Mustererkennung und Natural Language Processing (NLP), um Dokumente genauer zu klassifizieren, selbst bei unstrukturierten oder halbstrukturierten Daten.
Ja, IDP kann Dokumenten-Workflows vollständig automatisieren, vom Scannen über die Datenextraktion und Validierung bis hin zur Integration mit anderen Geschäftssystemen.
Eine QC-Checkliste vor der Finanzierung ist hilfreich, da sie sicherstellt, dass ein Hypothekendarlehen vor der Finanzierung alle regulatorischen und internen Anforderungen erfüllt. Das frühzeitige Erkennen von Fehlern, Inkonsistenzen oder Compliance-Problemen reduziert das Risiko von Kreditmängeln, Betrug und potenziellen rechtlichen Problemen. Dieser proaktive Ansatz verbessert die Kreditqualität, minimiert kostspielige Verzögerungen und stärkt das Vertrauen der Anleger.
Wählen Sie eine Software, die fortschrittliche Automatisierungstechnologie für effiziente Audits, leistungsstarke Compliance-Funktionen, anpassbare Audit-Trails und Berichte in Echtzeit bietet. Stellen Sie sicher, dass sie sich gut in Ihre vorhandenen Systeme integrieren lässt und Skalierbarkeit, zuverlässigen Kundensupport und positive Nutzerbewertungen bietet.
