Macht Ihre OCR-Technologie Sinn aus den Daten, die extrahiert werden? Herkömmliche OCR-Technologie bietet eine geringere Genauigkeit, da sie nicht versteht, was extrahiert wird, und daher eine beträchtliche Anzahl von Fehlern auftritt. Um solche Fehler zu beheben, ist eine manuelle Korrektur erforderlich, was zeitaufwändig ist und erhebliche Ressourcen erfordert. Die KI-gestützte Infrarot-OCR beseitigt all diese Schwierigkeiten, indem Algorithmen für maschinelles Lernen implementiert werden, um die Daten, die extrahiert wurden, zu verstehen und die Ausgabe automatisch zu verbessern.
Denken Sie darüber nach, von Ihrer aktuellen Datenextraktionstechnologie auf eine intelligente umzusteigen?
Hier sind 7 Fragen, die Sie zuerst berücksichtigen sollten:
- Wie genau ist Ihre OCR-Datenextraktion?
Bei der Auswahl einer OCR-App ist Genauigkeit eines der wichtigsten Kriterien. Infrarot-OCR unterscheidet sich von anderen OCR-Softwares, da es die Genauigkeit der extrahierten Daten erheblich verbessert. Dies wird erreicht, indem es aus vorhandenen Geschäftsunterlagen lernt und Daten mithilfe von maschinellem Lernen und NLP im kategorialen Kontext extrahiert. Infrarot-OCR füllt somit die fehlenden Lücken, die herkömmliche OCR-Engines übersehen, und optimiert die extrahierten Ergebnisse. - Wie kostengünstig und zeitsparend ist Ihr OCR-Lesegerät?
Die meisten Unternehmen verbringen auch nach der Implementierung einer OCR viel Zeit und Arbeit mit manuellen Aufgaben. Infrrd nutzt maschinelles Lernen und NLP, um die extrahierten Daten zu verstehen und daraus einen Sinn zu ziehen. Somit spart es viel Zeit und Kosten, die sonst für manuelle Dateneingabeaufgaben aufgewendet werden müssten. - Klassifiziert es die Dokumente automatisch?
Wenn es um große Mengen von Dokumenten geht, wird es schwierig, sie als Rechnungen, Quittungen, Verträge usw. zu klassifizieren. Mithilfe von Natural Language Processing ist Infrrd OCR in der Lage, diese Dokumente automatisch zu klassifizieren und zu unterklassifizieren und sie übersichtlich nach verschiedenen Kategorien zu ordnen. - Bietet es ein Korrekturmodul?
Da wir auf verschiedene Arten von Dokumenten stoßen, variiert die Qualität der einzelnen Dokumente. Es besteht also die Möglichkeit, dass die OCR-Anwendung falsche Informationen aus Dokumenten mit geringer Qualität extrahiert. Um solche Fehler in Zukunft zu vermeiden, bietet Infrrd daher ein Korrekturmodul, mit dem Benutzer die Fehler korrigieren können. - Kann es Informationen aus Logos extrahieren?
Quittungen und Rechnungen gibt es in verschiedenen Formaten. Einige tragen die Händlernamen, während andere möglicherweise nur Logos anstelle der tatsächlichen Namen haben. Unser auf Deep Learning basierender Logo-Erkennungsalgorithmus ist in der Lage, die Händlernamen auf der ganzen Welt zu identifizieren, auch wenn die Dokumente nur Logos oder Marken enthalten. - Wie geht Ihr OCR-Scanner mit langen Belegen um?
Nicht alle Quittungen haben eine Standardgröße. Das Extrahieren von Informationen aus längeren Belegen war für herkömmliche Plattformen zur optischen Zeichenerkennung schon immer ein Problem. Das Infrarot-OCR-Tool bietet die Möglichkeit, Bildzusammenfügungen für lange Belege zu implementieren. Unsere Technik für maschinelles Sehen und Bildverarbeitung fügt einzelne Bilder, die jeweils eine Teilansicht des Dokuments enthalten, zu einer Mosaikansicht des gesamten Dokuments zusammen. - Können Sie Ihre OCR speziell an unterschiedliche Bedürfnisse anpassen?
Die meisten Tools sind generisch und möglicherweise nicht speziell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten. Infrrd stellt sicher, dass wir die OCR speziell an unterschiedliche Bedürfnisse anpassen. Infrrd bietet ihre Unterstützung in allen Phasen, einschließlich der Beratung vor dem Projekt und der Anforderungsanalyse vor Ort, der Implementierung und des Testens, des Einsatzes vor Ort und des technischen Supports. Bevor Sie also eine neue OCR-Technologie erwerben oder Ihre bestehende ändern, sollten Sie sich die oben genannten 7 Fragen stellen. Die Analyse der Anforderungen und eine perfekte Lösung sind für eine erfolgreiche Projektabwicklung unerlässlich. Chatten Sie mit uns unter www.infrrd.ai um ein Treffen zur weiteren Diskussion zu vereinbaren.
Häufig gestellte Fragen
Software zur Überprüfung und Prüfung von Hypotheken ist ein Sammelbegriff für Tools zur Automatisierung und Rationalisierung des Prozesses der Kreditbewertung. Es hilft Finanzinstituten dabei, die Qualität, die Einhaltung der Vorschriften und das Risiko von Krediten zu beurteilen, indem sie Kreditdaten, Dokumente und Kreditnehmerinformationen analysiert. Diese Software stellt sicher, dass Kredite den regulatorischen Standards entsprechen, reduziert das Fehlerrisiko und beschleunigt den Überprüfungsprozess, wodurch er effizienter und genauer wird.
Eine QC-Checkliste vor der Finanzierung besteht aus einer Reihe von Richtlinien und Kriterien, anhand derer die Richtigkeit, Einhaltung und Vollständigkeit eines Hypothekendarlehens überprüft und verifiziert werden, bevor Mittel ausgezahlt werden. Sie stellt sicher, dass das Darlehen den regulatorischen Anforderungen und internen Standards entspricht, wodurch das Risiko von Fehlern und Betrug verringert wird.
KI verwendet Mustererkennung und Natural Language Processing (NLP), um Dokumente genauer zu klassifizieren, selbst bei unstrukturierten oder halbstrukturierten Daten.
Ja, IDP kann Dokumenten-Workflows vollständig automatisieren, vom Scannen über die Datenextraktion und Validierung bis hin zur Integration mit anderen Geschäftssystemen.
Eine QC-Checkliste vor der Finanzierung ist hilfreich, da sie sicherstellt, dass ein Hypothekendarlehen vor der Finanzierung alle regulatorischen und internen Anforderungen erfüllt. Das frühzeitige Erkennen von Fehlern, Inkonsistenzen oder Compliance-Problemen reduziert das Risiko von Kreditmängeln, Betrug und potenziellen rechtlichen Problemen. Dieser proaktive Ansatz verbessert die Kreditqualität, minimiert kostspielige Verzögerungen und stärkt das Vertrauen der Anleger.
Wählen Sie eine Software, die fortschrittliche Automatisierungstechnologie für effiziente Audits, leistungsstarke Compliance-Funktionen, anpassbare Audit-Trails und Berichte in Echtzeit bietet. Stellen Sie sicher, dass sie sich gut in Ihre vorhandenen Systeme integrieren lässt und Skalierbarkeit, zuverlässigen Kundensupport und positive Nutzerbewertungen bietet.
