Bildverarbeitung
Technische Diagramme
AI

Holen Sie sich die intelligenteste KI für technische Zeichnungen

Autor
Priyanka Joy
Aktualisiert am
June 26, 2025
Veröffentlicht am
September 10, 2024
Es ist höchste Zeit, die traditionellen Methoden der Datenextraktion hinter sich zu lassen
Aber — investieren Sie nicht einfach in irgendein Tool, sondern holen Sie sich die beste KI, um an Ihren Konstruktionszeichnungen zu arbeiten
Die automatische Bilderkennung, unterstützt durch Deep Learning und Convolutional Neural Networks (CNNs), ist ein guter Ausgangspunkt
7 Minuten
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Wir leben im Zeitalter der KI, in dem die Technologie Aufgaben, die zuvor manuell erledigt wurden, in optimierte, effiziente Prozesse umwandelt. Während künstliche Intelligenz (KI) die Oberhand gewinnt, holen Branchen wie das Baugewerbe und das verarbeitende Gewerbe immer noch auf. Dort erfolgt die Datenextraktion aus technischen Diagrammen oft manuell oder mit Hilfe herkömmlicher Tools, was zu Fehlern, Ineffizienz und Frustration führt. Aber geben wir es zu: Die alten Methoden reichen einfach nicht mehr aus.

Wussten Sie das? „Das Baugewerbe ist eine der am wenigsten automatisierten Branchen, in denen es 90% Die meisten Informationen, die im Bauwesen verwendet werden, sind in Papierform.“

Denken Sie, OCR ist die beste KI für technische Zeichnungen? Du irrst dich

Herkömmliche Tools wie grundlegende OCR (Optical Character Recognition) sind nicht die aktuellsten, wenn es um die Extraktion von Bilddaten geht, insbesondere für komplexe Bilder wie technische Zeichnungen. OCR basiert in erster Linie auf der Erkennung von Wertepaaren, was ihre Effektivität auf strukturierte Dokumente beschränkt. OCR kann zwar einfache Textextraktionen verarbeiten, hat aber mit der Komplexität technischer Zeichnungen zu kämpfen, z. B. mit komplizierten Symbolen, unterschiedlichen Formaten und nicht standardmäßigen Elementen. Ihr mangelndes Verständnis des Kontextes führt häufig zu falsch interpretierten oder unvollständigen Daten, weshalb sie für die nuancierten Anforderungen technischer Diagramme ungeeignet sind. Im Wesentlichen ist OCR unzureichend, wenn es darum geht, die Komplexität und Variabilität moderner technischer Konstruktionen zu bewältigen.

Wenn Projekte wachsen und das Volumen der technischen Zeichnungen zunimmt, können traditionelle Methoden und Tools kaum Schritt halten. Die Skalierung manueller Prozesse oder herkömmlicher Tools zur effektiven Verarbeitung großer Mengen an Konstruktionsdaten ist eine Herausforderung und erfordert oft erhebliche Ressourcen und Zeit.

Herkömmliche Werkzeuge lassen sich möglicherweise nicht einfach an sich ändernde Normen oder neue Arten von technischen Zeichnungen anpassen. Wenn sich Technologie und Verfahren ändern, müssen diese Tools möglicherweise aktualisiert oder ausgetauscht werden, um relevant zu bleiben, was zu zusätzlichen Kosten und Unterbrechungen führt.

Zeit ist Geld! (insbesondere für technische Zeichnungen)

Hersteller und Bauunternehmen verwalten oft Tausende von technischen Zeichnungen, von denen jede wichtige Informationen für verschiedene Teams enthält — Forschung und Entwicklung, Produktion, Qualitätssicherung, Konstruktion, Wartung, Inventar und Vertrieb. Die Kosteneffizienz in jedem Prozess hängt davon ab, wie schnell und genau Techniker aller Teams auf diese Daten zugreifen und sie verwenden können. 

Im Durchschnitt verursachen Datenextraktion und Genauigkeitsprüfungen Arbeitskosten in Höhe von bis zu 4,8 Milliarden US-Dollar. Sobald die Daten vorliegen, investieren Betriebs- und Wartungstechniker weitere 613 Millionen US-Dollar, nur um sie so umzuformatieren, dass sie für das Personal nutzbar sind.“

Wenn Sie also das nächste Mal Verzögerungen in Ihren Prozessen feststellen, denken Sie daran: Es geht nicht nur um verlorene Zeit, sondern auch um verlorenes Geld. Aus diesem Grund ist Automatisierung unerlässlich, nicht nur, um die Datengenauigkeit zu beschleunigen und zu verbessern, sondern auch, um Ihr Budget im Zaum zu halten.

Aber hier ist der Haken: Einfach ein KI-Tool auszuwählen, wird das Problem nicht lösen. Die Wahl des falschen Tools kann genauso schlimm sein, wie sich auf Handarbeit zu verlassen — nur dass Sie jetzt noch die Kosten für die KI-Implementierung hinzufügen. Möchten Sie die Dinge wirklich noch chaotischer machen, da sich die Verzögerungen bereits häufen?

Obwohl KI einen langen Weg zurückgelegt hat, liegt der eigentliche Schlüssel zur Kostensenkung und Steigerung der Effizienz darin, die richtigen Tools in Ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Es geht nicht nur darum, eine KI zu wählen, die auf den ersten Blick beeindruckend aussieht — Sie benötigen eine, die wirklich Ihren Bedürfnissen entspricht. Verlassen Sie sich nicht unwissentlich auf die falschen Tools und verpassen Sie die Vorteile, die KI mit sich bringen kann.

KI für technisches Zeichnen: Sind wir schon da?

Die KI-gestützte Bilderkennung, die auf Deep Learning und Convolutional Neural Networks (CNNs) basiert, eignet sich hervorragend zum Erkennen von Mustern und zum Abrufen nützlicher Daten aus Bildern. Diese Technologien verarbeiten riesige Mengen an visuellen Daten mit beeindruckender Genauigkeit. Es ist jedoch eine Herausforderung, das Verständnis eines Ingenieurs zu erreichen oder zu übertreffen, unabhängig davon, ob es sich um ein handgezeichnetes Diagramm oder um AutoCAD handelt. Da technische Zeichnungen voller nicht standardmäßiger Symbole und gemischter Datentypen (wie Text, Symbole und Linien) sind, ist das immer noch schwierig. Warum?

Menschen sind hervorragend darin, komplexe Diagramme zu verstehen, weil wir nicht nur einzelne Symbole und Details erfassen können, sondern auch, wie sie alle im Kontext zusammenpassen. Unsere Fähigkeit, diese Bilder zu interpretieren, ist geprägt von jahrelanger Erfahrung und intuitivem Denken. Wir sehen natürlich das Gesamtbild und verstehen, wie verschiedene Elemente miteinander und mit externen Faktoren zusammenhängen.

Im Gegensatz dazu sind ältere Technologien in diesem Bereich oft unzureichend. Sie hat Probleme mit Bildern mit niedriger Auflösung oder schlechter Qualität, was die Datenextraktion durcheinander bringen kann. Darüber hinaus können Probleme wie überlappende Elemente oder inkonsistente Formatierungen zu Fehlern führen, die es schwierig machen, die ganze Geschichte genau zusammenzustellen. Es ist ein bisschen so, als würde man versuchen, eine unübersichtliche, unvollständige Landkarte zu entziffern — vielleicht verstehen Sie einen Teil des Weges, aber es ist leicht, wichtige Details zu übersehen. Also, was kommt als Nächstes?

Geben Sie sich nicht mit weniger zufrieden — setzen Sie mit KI auf das Beste!

Wir befinden uns in der Ära des KI-Hypes und der Hyperautomatisierung, aber nicht jeder unterscheidet zwischen veralteter Technologie und modernster KI. Fortschrittliche KI geht über Datenextraktion und Automatisierung hinaus. Sie bietet ein tieferes, genaueres Verständnis der Daten und zeigt, wie jedes einzelne Teil in das Gesamtbild der technischen Zeichnungen passt. Es ist, als hätte man einen Hightech-Leitfaden, der nicht nur die Landkarte liest, sondern auch zeigt, wie jedes Detail zusammenhängt und wichtig ist.

ML-AI-LED-IDP für die Rettung!

Im Gegensatz zu einfachen OCR- oder eigenständigen Bilderkennungstools ist KI-nativ Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) Systeme kombinieren mehrere Technologien, um den Kontext des gesamten Dokuments zu verstehen. Sie nutzen Maschinelles Lernen Modelle, die kontinuierlich lernen und sich anpassen und ihre Genauigkeit im Laufe der Zeit verbessern. IDP-Plattformen, insbesondere durch Tiefes Lernen, kann nicht nur relevante Daten lesen und extrahieren, sondern auch aus früheren Fehlern lernen. Diese zusätzliche Funktion hilft ihnen, die relativen Elemente, Nuancen und Komplexität von technischen Diagrammen mit großer Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verstehen. Darauf zielen Sie ab, wenn Sie nach der intelligentesten KI Ausschau halten.

Das KI-gestützte IDP von Infrrd zur Bilderkennung für technische Zeichnungen

Bei Infrrd widmet sich unser Team der Erforschung KI-nativer Technologien und ihrer potenziellen Anwendungen. Gemeinsam haben wir ein IDP entwickelt, das ausschließlich für technische Zeichnungen entwickelt wurde und die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Maschinen mit dem nuancierten Verständnis von Menschen kombiniert. Deshalb Der IDP von Infrrd für technische Zeichnungen kann komplexe Bilder oder einen beliebigen Teil des Diagramms ohne Unterbrechungen lesen, verstehen, analysieren und verarbeiten. Es kann aus seinen eigenen Fehlern lernen und denselben Algorithmus auf jedes Bild anwenden, was zu konsistenten Ergebnissen, schnellerer Verarbeitung und höherer Genauigkeit führt.

„Wir wollen, dass die intelligenteste KI die Komplexität der Datenextraktion bewältigt, während Sie an dem arbeiten, was am wichtigsten ist.“ - Team Infrrd

Die leistungsstarke KI-gestützte IDP-Plattform von Infrrd kann alle Arten von technischen Zeichnungen automatisieren-

  • Schaltplan
  • Schaltpläne
  • Blockdiagramme
  • Schematische Diagramme
  • P&ID-Diagramme
  • Baugruppendiagramme
  • Prozessablaufdiagramme
  • Layoutdiagramme der Ausrüstung
  • Diagramme des Steuerungssystems
  • Bilder von Bauwerken
  • Jede Art von Bauteilfertigungszeichnung

Garantierte Ergebnisse, auf die Sie sich mit dem KI-gestützten IDP von Infrrd für jede Art von technischen Zeichnungen verlassen können

> Präzise Datenmessungen, jedes Mal

Unser KI-gestütztes No-Touch-Processing-Angebot stellt sicher, dass Daten, die aus technischen Designs extrahiert wurden, jedes Mal bis zu 100% genau sind.

> Hyperschnelle Datenextraktionen

Das IDP von Infrrd garantiert eine Verbesserung der Verarbeitungszeit für technische Zeichnungen/Konstruktionsdaten um bis zu 95%! Das bedeutet, dass Aufgaben, die früher Stunden dauerten, jetzt innerhalb von Minuten erledigt werden können, was die Effizienz erheblich steigert und wertvolle Ressourcen für andere wichtige Operationen freigibt.

> Weniger Ausschuss, mehr Kosteneinsparungen

Hochgenaue Daten aus technischen Konstruktionszeichnungen vermeiden kostspielige Nacharbeiten, Ausschuss und Produktionsverzögerungen. Weniger menschliche Fehler sorgen für eine effektive Ressourcen- und Materialnutzung.

> Effektive Wartung

Eine genaue Datenextraktion aus technischen Konstruktionen führt zu präzisen Wartungsprognosen und weniger Ausfällen.

> Schnellere Einreichung von Angebotsanfragen

Umfassende Daten, die aus Angebotsanfragen gewonnen wurden, helfen Auftragnehmern, innerhalb weniger Stunden wettbewerbsfähigere Angebote zu erstellen, die den Anforderungen des Projekts und den Marktpreisen besser entsprechen. Da sie weniger Zeit für jedes Angebot aufwenden müssen, maximieren sie das Volumen der eingereichten Angebote, insbesondere vor Ort, indem sie sofortige Schätzungen der Verkäufe von unterwegs weitergeben, um mehr Angebote zu erhalten.

> Kleines Team, großes Geld!

Mit unserem IDP können Sie mit dem gleichen schlanken Team, das Sie heute haben, schneller hohe Angebotsanfragen bearbeiten. Dies hilft Ihnen, Ihre Budgets unter Kontrolle zu halten und gleichzeitig höhere Geschäftsrenditen anzustreben. Es ist eine Win-Win-Situation!

Priyanka Joy

Priyanka Joy ist Produktautorin bei Infrrd und nähert sich Automatisierungstechnik wie eine neugierige Detektivin. Mit ihrer Liebe zur Recherche und zum Geschichtenerzählen verwandelt sie technische Tiefe in Klarheit. Wenn sie nicht schreibt, vertieft sie sich in Tanz, Theater oder schreibt an ihrer nächsten Erzählung.

Häufig gestellte Fragen

Was ist eine QC-Automatisierungssoftware zur Überprüfung und Prüfung von Hypotheken?

Software zur Überprüfung und Prüfung von Hypotheken ist ein Sammelbegriff für Tools zur Automatisierung und Rationalisierung des Prozesses der Kreditbewertung. Es hilft Finanzinstituten dabei, die Qualität, die Einhaltung der Vorschriften und das Risiko von Krediten zu beurteilen, indem sie Kreditdaten, Dokumente und Kreditnehmerinformationen analysiert. Diese Software stellt sicher, dass Kredite den regulatorischen Standards entsprechen, reduziert das Fehlerrisiko und beschleunigt den Überprüfungsprozess, wodurch er effizienter und genauer wird.

Wie verbessert KI die Genauigkeit der Dokumentenklassifizierung?

KI verwendet Mustererkennung und Natural Language Processing (NLP), um Dokumente genauer zu klassifizieren, selbst bei unstrukturierten oder halbstrukturierten Daten.

Wie wähle ich die beste Software für die Hypotheken-Qualitätskontrolle aus?

Wählen Sie eine Software, die fortschrittliche Automatisierungstechnologie für effiziente Audits, leistungsstarke Compliance-Funktionen, anpassbare Audit-Trails und Berichte in Echtzeit bietet. Stellen Sie sicher, dass sie sich gut in Ihre vorhandenen Systeme integrieren lässt und Skalierbarkeit, zuverlässigen Kundensupport und positive Nutzerbewertungen bietet.

Warum ist Audit QC für Hypothekenunternehmen von entscheidender Bedeutung?

Audit Quality Control (QC) ist für Hypothekenunternehmen von entscheidender Bedeutung, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen, Risiken zu reduzieren und das Vertrauen der Anleger zu wahren. Es hilft dabei, Fehler, Betrug oder Unstimmigkeiten zu erkennen und zu korrigieren und so rechtliche Probleme und Zahlungsausfälle zu vermeiden. QC steigert auch die betriebliche Effizienz, indem Ineffizienzen aufgedeckt und die allgemeine Kreditqualität verbessert wird.

Was ist der Vorteil der Verwendung von KI für QC-Audits vor der Finanzierung?

Der Einsatz von KI für QC-Audits vor der Finanzierung bietet den Vorteil, dass schnell und fehlerfrei überprüft werden kann, ob Kredite alle regulatorischen und internen Richtlinien erfüllen. KI erhöht die Genauigkeit, reduziert das Risiko von Fehlern oder Betrug, reduziert die Prüfungszeit um die Hälfte und rationalisiert den Überprüfungsprozess, sodass die Einhaltung der Vorschriften vor der Auszahlung von Geldern sichergestellt wird.

Kann KI Überarbeitungen in technischen Zeichnungen erkennen?

Ja, KI kann Änderungen in überarbeiteten Konstruktionszeichnungen erkennen und extrahieren und Änderungen verfolgen, um genaue Aktualisierungen in der gesamten Dokumentation sicherzustellen.

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