Ingenieure des Forschungsteams von Infrrd gingen als Gewinner der von ICDAR 2021 organisierten DocVQA-Herausforderung (Document Collection DocVQA-Aufgabe) hervor.
San Jose, Kalifornien - CIDAR 2021, eine führende internationale Veranstaltung für Wissenschaftler und Praktiker, die sich mit der Analyse und Anerkennung von Dokumenten befassen, veranstaltete Anfang dieses Jahres ihre Ausgabe 2021 der DocVQA-Herausforderung (Document Visual Question Answering). Bei der Document Collection VQA-Aufgabe der Herausforderung schaffte es das in Kalifornien ansässige Ingenieurteam von Infrrd an die Spitze der Bestenliste und gewann die Herausforderung mit ihrem ausgeklügelten Ansatz.
Die DocVQA-Herausforderung von ICDAR wurde mit einer ausgeklügelten Vision entwickelt. Die aktuelle Forschung zur Dokumentenanalyse und -erkennung (DAR), die sich in der Regel auf allgemeine Aufgaben zur Informationsextraktion konzentriert, liefert keine für Menschen geeigneten Erkenntnisse aus den gewonnenen Daten. Die DocVQA-Aufgaben inspirierten die Teilnehmer dazu, noch einen Schritt weiter zu gehen, indem der Inhalt des Dokuments extrahiert und zur Beantwortung übergeordneter Aufgaben verwendet wird, die von den menschlichen Nutzern dieser Informationen definiert wurden.
Das Ingenieurteam von Infrrd aus ihrem KI-Forschungslabor löste diese Aufgabe mit dem Infrarot-Radar Methode (Abrufen von Antworten durch Dokumentenanalyse und erneutes Ranking). Die von JiangLong He, Aditya Kumar Sarda, Deepak Kumar und Cesar Duran entwickelte Lösungsmethode war in der Lage, die DocVQA-Herausforderungsaufgabe auf die effektivste und effizienteste Weise zu lösen. Das Team von Infrrd setzte sich gegen PingAn OneConnect GammaLab, eines der führenden chinesischen FinTech-Unternehmen, gegen iFlytek-Forscher und Ingenieure des Technologieriesen Amazon durch und kletterte in der Bestenliste nach oben.
Das Team hatte die Ehre, seine Methode auf der 16. Internationalen Konferenz für Dokumentenanalyse und Anerkennung vom 5. bis 10. September 2021 in Lausanne, Schweiz, vorzustellen.
Lesen Sie mehr über die Die DocVQA-Herausforderung von ICDAR und die Ergebnisse hier.
ÜBER INFRAROT
Infrrd mit Hauptsitz in San Jose, Kalifornien, treibt mit seiner firmeneigenen Intelligent Document Processing (IDP) -Plattform Innovationen im KI-Bereich voran. Unsere Plattform ermöglicht es Unternehmen, Daten aus halbstrukturierten und unstrukturierten Dokumenten zu klassifizieren und zu extrahieren. Sie bietet vorgefertigte, sofort einsatzbereite Modelle für Anwendungsfälle wie Rechnungen, Forderungen und Kontoauszüge zur einfachen Übernahme und ermöglicht es Unternehmen gleichzeitig, benutzerdefinierte Modelle zu erstellen und zu trainieren. Die Plattform verfügt über fortschrittliche kognitive Fähigkeiten, eine benutzerfreundliche Oberfläche und die Flexibilität, verschiedene Datentypen zu verarbeiten, was zu ihrem schnellen Marktwachstum beiträgt.
ÜBER ICDAR
ICDAR ist die wichtigste internationale Veranstaltung für Wissenschaftler und Praktiker, die sich mit der Analyse und Anerkennung von Dokumenten befassen, einem Bereich, der im gegenwärtigen Zeitalter des digitalen Wandels zunehmend an Bedeutung gewinnt. 2021 findet die 16. Ausgabe dieser Flaggschiffkonferenz zum ersten Mal in der Schweiz statt. Lesen Sie hier mehr über die Konferenz.
