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Automatisierte Datenextraktion für Bauteilfertigungszeichnungen

Willst du mehr RFPs gewinnen, ohne dein Team zu vergrößern? Diese Fallstudie zeigt, wie ein Fertigungsunternehmen seine Gewinnrate bei Ausschreibungen um 40% steigern konnte — und das alles mit seinem bestehenden schlanken Team.
Verkürzte Bearbeitungszeit
90
%
Die Extraktionsgenauigkeit wurde verbessert
Stellt Feedback-API zur Verfügung
GETEILT VON
Wir arbeiten mit vielen Technologieunternehmen zusammen, aber Infrrd hat sich als echter Innovationspartner für etabliert uns. Sie helfen uns, die kompliziertesten Automatisierungsprobleme rund um die automatisierte Datenextraktion zu lösen.

Ein Hersteller nutzte Automatisierung, um den Zeitaufwand für das Extrahieren von Daten aus komplexen Panels drastisch zu verkürzen

Ein Industriehersteller steigert seinen Umsatz, indem er Ausschreibungen von Baufirmen gewinnt. Ein typisches RFP-Dokument ist 200 Seiten lang und enthält mehrere Tabellen, technische Zeichnungen und Text.

Das Extrahieren der Informationen aus den Ausschreibungen, die für Angebote für Projekte erforderlich waren, war ein arbeitsintensiver, manueller Prozess. Sie können nicht einfach die Fähigkeit automatisieren, Daten aus einer komplexen Tabelle zu lesen und diese Daten anhand eines Hauptkatalogs zu validieren.

Das Unternehmen war jedoch in der Lage, den Engpass bei der manuellen Verarbeitung zu beseitigen und den Datenextraktionsprozess zu automatisieren.

Lesen Sie den Anwendungsfall und sehen Sie, wie das Unternehmen:

  • Die RFP-Gewinnrate wurde um 40% erhöht.
  • Höhere Genauigkeit und geringerer Bedarf an menschlichen Korrekturen.
  • Die Verarbeitungszeit wurde von Wochen auf Minuten reduziert.

Infrarot. Möglich neu definieren.

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