Was? Beantworten Sie fünf Fragen und ich kann mit der Automatisierung der Datenextraktion beginnen?
Aber das haben wir schon versucht!
Ich weiß. Es scheint zu schön um wahr zu sein.
Beantworten Sie einfach fünf Fragen und schon sind Sie auf dem Weg ins Datenextraktions-Nirvana?
Nee.
ABER... die Technologie entwickelt sich ständig weiter. Und heutzutage ist das, was vor ein paar Quartalen noch wie ein Wunschtraum aussah, heute nicht nur möglich... es ist wahrscheinlich.
Wenn Sie diese fünf Fragen beantworten, wissen Sie, ob Sie bereit sind, die Vorteile der KI- und maschinellen Lerntechnologie für Ihre Herausforderungen bei der Datenextraktion zu nutzen.
Sollen wir anfangen?
FRAGE 1: Werden die in komplexen Dokumenten enthaltenen Daten überhaupt benötigt?
Niemand will Zeit verschwenden.
Stellen Sie also vor allem sicher, dass Sie wissen, ob Sie diese Daten überhaupt benötigen.
Wenn ein schnellerer Zugriff auf vollständigere, genauere Daten Ihr Herz nicht höher schlagen lässt (im positiven Sinne), müssen Sie wahrscheinlich nicht mehr Zeit damit verbringen, sich Gedanken über die Automatisierung zu machen.
ABER... wenn du tief im Inneren weißt, dass es Daten gibt, die du nicht abfragen kannst, weil es steckt in den Grenzen einer unvollkommenen Tabelle fest... oder handgeschrieben auf den Spezifikationen eines Panels... oder sogar in einem Fremdsprache in Jahresberichten...
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Dann lies weiter...
FRAGE 2: Was kann die Automatisierung der Datenextraktion aus komplexen Dokumenten für Sie tun?
Automatisierung kann eine schöne Sache sein.
Ein typisches Beispiel: Stellen Sie sich vor, Sie können saubere, genaue Daten automatisch aus praktisch jedem Dokument extrahieren, egal wie lang es ist... egal wie komplex es auch sein mag.
Was würde das für Ihr Unternehmen bedeuten? Für jedes Unternehmen liegen einige der Antworten auf der Hand:
- Mehr Zeit: Bei jeder Art von Automatisierung geht manueller Aufwand dem Doo-Vogel zum Verhängenen
- Höhere Genauigkeit: Automatisierte Datenextraktion vermeidet menschliche Fehler
- Mehr Produktivität: Menschen sind nicht dafür gemacht, Daten zu lange manuell zu extrahieren; sie werden müde und langweilen sich durch mühsame, sich wiederholende Aufgaben und machen dadurch Fehler.
- Mehr strategisches Humankapital: Da sich weniger Mitarbeiter mit der Datenextraktion befassen, können Sie Ihre Mitarbeiter auf strategischere Aufgaben konzentrieren, die Ihr Unternehmen voranbringen können.
- Höherer Wettbewerbsvorteil: Wenn Sie schneller als Ihre Konkurrenz agieren, erhalten Sie mehr Möglichkeiten. Wenn Sie genauere, vollständigere Daten... schneller... haben, verlassen Sie die Konkurrenz und fragen sich, wie Sie sie bestanden haben.
Was sind weitere Vorteile für Ihr Unternehmen? Verwenden Sie die obige Liste als Ausgangspunkt und fragen Sie sich dann, wie sich diese Dinge auf Ihr Unternehmen... Ihre Prozesse... Ihre Mitarbeiter auswirken könnten.
FRAGE 3: Welche Funktionsbereiche und/oder Prozesse könnten von genauen Daten aus diesen Dokumenten profitieren?
Diese Frage ist eine Ebene tiefer als die letzte. Aber es ist noch einfacher.
Nachdem Sie nun herausgefunden haben, WIE Sie davon profitieren würden, IN WELCHEN Bereichen und Prozessen würde sich der Unterschied bemerkbar machen?
Diese Frage soll Ihnen helfen, die Möglichkeiten zu erkennen und zu verstehen, wie stark sich diese Art der Automatisierung auf Ihr Unternehmen auswirken kann.
Die Automatisierung der Datenextraktion aus komplexen Dokumenten war für so viele schon so lange eine Herausforderung, dass Sie oft aus den Augen verlieren, was es für Ihr Unternehmen bedeuten würde, wenn dies möglich wäre.
FRAGE 4: Haben Sie in der Vergangenheit versucht, die Datenextraktion aus Paneltabellen zu automatisieren, sind aber auf frustrierende Hindernisse gestoßen?
Ich werde mich hier aus dem Fenster lehnen und sagen, JA.
Wenn Sie wie die meisten Unternehmen sind, die die in komplexen Dokumenten enthaltenen Daten benötigen und verwenden, dann haben Sie zweifellos versucht, diesen weitgehend manuellen Prozess zu automatisieren.
Und nochmal... wenn du wie die meisten bist, bist du gegen Wände gestoßen. Du hast dir die Haare ausgezogen. Habe versucht, kreative Lösungen zu finden. Erneut gescheitert. Und dann leg es zur Seite.
Es ist ok. Wir waren auch dort. Lass nicht zu, dass die Vergangenheit deine Zukunft bestimmt.
FRAGE: 5: Haben Sie aufgrund Ihrer gescheiterten Automatisierungsversuche entschieden, dass die Datenextraktion aus komplexen Dokumenten eine manuelle Angelegenheit sein muss?
Vielleicht haben Sie versucht, OCR zu verwenden, um die Datenextraktion zu automatisieren. Es funktioniert für eine einfachere Dokumentation. Warum nicht das?
Vielleicht warst du erfolgreich mit Cloud-Tools von Amazon oder Google, um einfachere Dinge zu automatisieren, und du hast dir gedacht, „Was soll's, das werden wir auch für die komplexen Sachen ausprobieren!“
Unabhängig davon, wenn Sie einmal mehr als ein paar Mal an etwas scheitern, ist es leicht, sich damit abzufinden, es einfach so zu machen, wie wir es immer gemacht haben.
Aber wenn Sie zu lange am Status Quo festhalten, verpassen Sie irgendwann, was sein könnte.
Denken Sie beispielsweise an das weltweit führende Technologieunternehmen für steuerfreies Einkaufen, dynamische Währungsumrechnung, Kreditkartenabwicklung und Point-of-Sale-Technologie.
Wie andere Arten von Unternehmen ist auch dieses Unternehmen auf das Extrahieren von Daten aus komplexen Dokumenten angewiesen. In ihrem Fall? Handgeschriebene Quittungen. Das schnelle Extrahieren genauer Informationen aus Dokumenten mit Handschrift kann äußerst schwierig sein, da keine zwei Personen dieselbe Handschrift haben und die Mitarbeiter nicht unbedingt die Protokolle befolgen, wo sie schreiben oder unterschreiben müssen.
Für dieses Unternehmen waren all diese Daten in unterschiedlichen Handschriften und mehreren Sprachen ein großes Hindernis für die Automatisierung.
Dann trafen sie Infrard.
Dank der Fähigkeiten des Infrrd für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz IDP Plattform, dieses spezielle Unternehmen war in der Lage, die Datenextraktion aus dem zu automatisieren, was oft als die komplexeste Art von Informationen angesehen wird, die es gibt: Handschrift.
Jetzt laden sie einfach die Dokumente hoch... und ihre Infrarotplattform übernimmt.
Die Ergebnisse?
- 22.400 Quittungen wurden in einer durchschnittlichen Woche bearbeitet
- Vollständige Datenextraktion aus handschriftlichen Dokumenten in zehn Sekunden
- Genauigkeit von 80% bei der handschriftlichen Datenextraktion
- Genauigkeit der Feldextraktion von 95%
Und diese Geschichte ist nur eine von vielen Geschichten über Unternehmen aus allen Branchen.
Unabhängig vom Typ haben komplexe Daten immer eines gemeinsam. Sie sind komplex.
Lassen Sie nicht zu, dass Komplexität Ihrem Potenzial im Wege steht.
Erkunden Sie die Möglichkeiten. Die Automatisierung der Datenextraktion aus komplexen Dokumenten IST möglich.
Verlassen Sie sich nicht auf das, was Sie immer getan haben, weil Sie Automatisierung schon einmal ausprobiert haben und gescheitert sind.
Die Zeiten haben sich geändert. Möchten Sie die Möglichkeiten erkunden... oder benötigen Sie einfach nur Unterstützung, um alles herauszufinden?
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Es ist nicht nur möglich, Daten aus komplexen Dokumenten zu extrahieren, es ist auch einfach. 😁
Lesen Sie mehr darüber, wie andere erkannt haben, was Automatisierung für ihr Unternehmen bedeuten kann, und sich mit ihren Problemen befasst haben Herausforderungen bei der Datenextraktion frontal.
Häufig gestellte Fragen
Software zur Überprüfung und Prüfung von Hypotheken ist ein Sammelbegriff für Tools zur Automatisierung und Rationalisierung des Prozesses der Kreditbewertung. Es hilft Finanzinstituten dabei, die Qualität, die Einhaltung der Vorschriften und das Risiko von Krediten zu beurteilen, indem sie Kreditdaten, Dokumente und Kreditnehmerinformationen analysiert. Diese Software stellt sicher, dass Kredite den regulatorischen Standards entsprechen, reduziert das Fehlerrisiko und beschleunigt den Überprüfungsprozess, wodurch er effizienter und genauer wird.
Eine QC-Checkliste vor der Finanzierung besteht aus einer Reihe von Richtlinien und Kriterien, anhand derer die Richtigkeit, Einhaltung und Vollständigkeit eines Hypothekendarlehens überprüft und verifiziert werden, bevor Mittel ausgezahlt werden. Sie stellt sicher, dass das Darlehen den regulatorischen Anforderungen und internen Standards entspricht, wodurch das Risiko von Fehlern und Betrug verringert wird.
KI verwendet Mustererkennung und Natural Language Processing (NLP), um Dokumente genauer zu klassifizieren, selbst bei unstrukturierten oder halbstrukturierten Daten.
Ja, IDP kann Dokumenten-Workflows vollständig automatisieren, vom Scannen über die Datenextraktion und Validierung bis hin zur Integration mit anderen Geschäftssystemen.
Eine QC-Checkliste vor der Finanzierung ist hilfreich, da sie sicherstellt, dass ein Hypothekendarlehen vor der Finanzierung alle regulatorischen und internen Anforderungen erfüllt. Das frühzeitige Erkennen von Fehlern, Inkonsistenzen oder Compliance-Problemen reduziert das Risiko von Kreditmängeln, Betrug und potenziellen rechtlichen Problemen. Dieser proaktive Ansatz verbessert die Kreditqualität, minimiert kostspielige Verzögerungen und stärkt das Vertrauen der Anleger.
Wählen Sie eine Software, die fortschrittliche Automatisierungstechnologie für effiziente Audits, leistungsstarke Compliance-Funktionen, anpassbare Audit-Trails und Berichte in Echtzeit bietet. Stellen Sie sicher, dass sie sich gut in Ihre vorhandenen Systeme integrieren lässt und Skalierbarkeit, zuverlässigen Kundensupport und positive Nutzerbewertungen bietet.
