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Ausgabenmanagement
IDP

Automatisierte Datenextraktion für Finanzdokumente

Diese Fallstudie ist ideal für Finanzanalysten und Berichtsmanager und zeigt, wie KI-gestützte Datenextraktion die Jahresabschlussanalyse für Geschäftsberichte revolutioniert
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Das präzise Übersetzen und Extrahieren von Daten erfordert viel Zeit und mehrere Hände, insbesondere bei Volumen wie unseres von 20.000.000/Jahr. Infrrd sparte uns Zeit und Kosten für den Prozess um etwa 63%
Intelligent ratio comparison A
Automatisierung von Abrechnungsregeln S
Nahtlose Querverweise

Die Geschäftsbank beschleunigt die Verarbeitung und gewinnt an Kraft, um Nachfragespitzen zu bewältigen

Eine große Geschäftsbank erstellt eine Kreditrisikobewertung, die teilweise auf Daten aus den Jahresabschlüssen und Jahresberichten des Kundenunternehmens basiert. Wenn das Kreditrisiko hoch ist, ergreift die Bank Maßnahmen, um Probleme zu lösen.

Die Bank verwendet Daten aus Jahresberichten, Jahresabschlüssen, Tabellen und unstrukturierten Dokumenten, um Portfoliorisiken zu bewerten.

Sie muss Daten extrahieren, Querverweise erstellen, Erkenntnisse generieren und Berichte erstellen. Aufgrund der Komplexität der Dokumente muss die Bank jedoch qualifiziertes Personal einsetzen, um diese Aufgaben präzise zu erledigen. Das ist ein langsamer und kostspieliger Prozess.‍

Lesen Sie den Anwendungsfall, um zu erfahren, wie die Bank:

  • Verkürzter Zeitaufwand für die Bewertung des finanziellen Risikos.
  • Höhere Prozessskalierbarkeit und Fähigkeit, Nachfragespitzen zu bewältigen.
  • So hatten die Geschäftsanalysten mehr Zeit, um an höherwertigen Aufgaben zu arbeiten.

Infrarot. Möglich neu definieren.