RFQ-Automatisierung im Bauwesen: Ein praktischer Leitfaden für Kalkulatoren, Beschaffungsteams und Architekten

Bauen ist ein Wettlauf gegen Zeit und Fehler. Die Gebote gehen raus. Zitate kommen rein. Tabellenkalkulationen stapeln sich. Und irgendwo in diesem Chaos entgleiten sich Gelegenheiten. Wenn Ihr Kalkulations- oder Beschaffungsteam immer noch zurechtkommt Angebotsanfragen (RFQs) manuell arbeiten Sie wahrscheinlich härter als je zuvor und verlieren immer noch an Zeit und Genauigkeit.

Automatisierung von Angebotsanfragen ändert diese Geschichte. Es bringt Struktur, Geschwindigkeit und Vernunft in einen Prozess, der seit langem von Papier, E-Mail-Threads und überarbeiteten Schätzern beherrscht wird. Lassen Sie uns aufschlüsseln, was Automatisierung von Angebotsanfragen wirklich bedeutet, warum sie jetzt wichtig ist und wie sie Ihren Arbeitsablauf verändert — insbesondere, wenn Konstruktionszeichnungen Teil des Ganzen sind.

Was ist RFQ Automation?

Automatisierung von Angebotsanfragen ist der Prozess, bei dem mithilfe von Software oder KI-Systemen Angebotsanfragen ohne manuelles Eingreifen verwaltet, generiert und bewertet werden. Es ist, als hätte man einen zusätzlichen Teamkollegen, der nie müde wird und der automatisch Artikeldaten aus Zeichnungen extrahiert, Angebotsblätter ausfüllt und sogar Lieferantenangebote bewertet.

Anstatt Baupläne manuell durchzugehen oder Hunderte von E-Mails an Lieferanten zu senden, erledigen automatisierte Systeme die schwere Arbeit. Sie erstellen standardisierte Vorlagen für Angebotsanfragen, extrahieren Einzeldetails aus Zeichnungen oder Stücklisten (BOQs) und senden Anfragen sofort an Ihr Lieferantennetzwerk.

Wo RFQ-Automatisierung in Bauabläufe passt

RFQs stehen im Mittelpunkt der Vorkonstruktion. Sie überbrücken die Lücke zwischen Planung und Beschaffung, indem sie Mengen und Spezifikationen von Zeichnungen in Anfragen an Lieferanten und Subunternehmer umwandeln.

Traditionell handhabten die Kalkulatoren das manuell: Sie druckten Zeichnungen, führten Berechnungen durch, schrieben Mengen auf Papier und schickten Dutzende von Anbietern per E-Mail Angebote ein. Dieser Ansatz funktionierte gut, wenn es sich um kleine Projekte handelte. Moderne kommerzielle Bauten erfordern jedoch oft Hunderte von Zeichnungsblättern und Hunderte von Anbietern, was eine manuelle Koordination fast unmöglich macht.

Hier kommt die RFQ-Automatisierung ins Spiel. Sie verbindet die Punkte zwischen der Zeichnungsanalyse, Mengenermittlung, und Bewertung des Angebotsund stellt sicher, dass jede Dimension, jedes Material und jedes Objekt, das aus PDFs extrahiert wurde, den richtigen Anbieter im richtigen Format erreicht. Außerdem verwaltet es automatisch die Versionskontrolle und löst so ein Problem, mit dem manuelle Teams ständig konfrontiert sind, wenn während der Angebotszeit neue Zeichnungsänderungen erscheinen.

Die wichtigsten Herausforderungen des manuellen RFQ-Managements (und wie die RFQ-Automatisierung sie löst)

Die manuelle Verwaltung von Angebotsanfragen mag einfach erscheinen, bis Sie mit Hunderten von Zeichnungen, mehreren Anbietern und ständigen Konstruktionsaktualisierungen jonglieren müssen. Was als einfacher Prozess beginnt, wird schnell zu einem Labyrinth aus Tabellen, E-Mails und Versionskonflikten. Diese Engpässe verlangsamen nicht nur die Angebotsabgabe, sondern erhöhen auch das Risiko kostspieliger Fehler. Hier finden Sie einen Überblick über die häufigsten Herausforderungen, mit denen Teams konfrontiert sind, und wie Automatisierung von Angebotsanfragen löst sie schnell, genau und konsistent.

Versionsabweichung und fehlende Dokumentation

Manuelle Angebotsanfragen leiden unter „Versionsdrift“. Eine kleine Aktualisierung der Zeichnung kann eine ganze Schätzung aus dem Gleichgewicht bringen. Wenn Aktualisierungen per E-Mail oder Dateifreigabe eingehen, kann es leicht passieren, dass man den Überblick verliert.

Die RFQ-Automatisierung löst dieses Problem, indem die Versionskontrolle durchgesetzt wird. Jedes Mal, wenn eine neue Version hochgeladen wird, werden ältere Dateien archiviert und verknüpfte Angebotsanfragen werden zur Überprüfung gekennzeichnet. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Mitarbeiter von einer einzigen Informationsquelle aus arbeiten; es gibt keine Überraschungen, keine veralteten Daten.

Scans, Notizen oder rote Linien von geringer Qualität

Einige Zeichnungen kommen als Scans mit niedriger Auflösung oder als unordentliche PDFs voller roter Linien und handschriftlicher Notizen an.
KI-gestützte Extraktionstools verwenden optische Zeichenerkennung (ML AI OCR) /IDP und maschinelles Lernen, um selbst Eingaben mit schlechter Qualität zu bereinigen und zu interpretieren.

Anstatt eine Notiz falsch zu lesen oder ein Symbol zu übersehen, hebt das System Bereiche hervor, in denen das Vertrauen gering ist und von Menschen überprüft werden müssen. Das ist Automatisierung mit gesundem Menschenverstand.

Extraktion kritischer und komplexer Werte

In herkömmlichen OCR-Systemen erscheinen Toleranzwerte und andere Präzisionsdaten oft als lange, unlesbare Zahlenfolgen, was zu Fehlinterpretationen und Fehlern führt. Fortschrittliche Automatisierungssysteme für Anfragen, die auf Intelligent Document Processing (IDP) basieren, können diese komplexen Werte präzise extrahieren und interpretieren und so sicherstellen, dass jede Messung und Spezifikation genau wie vorgesehen erfasst wird.

Daten aus mehreren Dokumenten stimmen nicht überein und wurden überarbeitet

Die manuelle Dateneingabe in Zeichnungen, BOQs und Spezifikationen garantiert fast eine Nichtübereinstimmung. Aus diesem Grund gehen Studien davon aus, dass 30% aller Arbeiten vor Ort sind am Ende Nacharbeiten.

Nacharbeiten kosten Zeit, Budget und Moral. Automatisierte Querverweise zwischen Dokumenten sorgen für Konsistenz. Wenn sich eine Spezifikation ändert, werden die zugehörigen Angebotsanfragen automatisch aktualisiert. Das bedeutet weniger kostspielige Fehler und einen reibungsloseren Weg vom Entwurf bis zur Beschaffung.

Skalierung der Angebotsantworten ohne zusätzliches Personal

Teams stoßen an eine Obergrenze, wenn alles manuell abläuft. Sie können nur so viele Anfragen senden, bis die Zeit abläuft.

Automatisierung von Angebotsanfragen durchbricht diese Obergrenze. Da Workflows automatisch ausgeführt werden, kann eine Person Dutzende von gleichzeitigen Angebotsanfragen verwalten. Dadurch können kleinere Teams mit größeren Unternehmen konkurrieren — ein echter „David vs. Goliath“ -Vorteil, der durch Technologie ermöglicht wird.

Warum RFQ-Automatisierung jetzt wichtig ist

Die Baubranche steht mehr denn je unter dem Druck, Projekte schneller, kostengünstiger und fehlerfrei abzuwickeln und gleichzeitig komplexe Zeichnungen und engere Angebotsfristen zu verwalten. Die manuelle Verwaltung von Angebotsanfragen kann mit diesem Tempo einfach nicht Schritt halten. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Vorteile der Automatisierung von Angebotsanfragen aufgeführt, die sich moderne Bauteams nicht entgehen lassen dürfen.

- Schnellere Angebotserstellung

Manuelle RFQ-Arbeiten kosten Zeit. Auftragnehmer verlieren fast 20% ihrer Arbeitsstunden vor Ort auf der Suche nach Informationen oder Papierkram.

Automatisierung von Angebotsanfragen beseitigt diese Verzögerungen, indem Mengen und Daten automatisch direkt aus digitalen Zeichnungen extrahiert werden. Was früher Tage gedauert hat, kann jetzt innerhalb von Stunden erledigt werden, sodass Teams schneller reagieren und mehr Angebote erhalten.

- Niedrigere Betriebskosten

Mit 64% Von Auftragnehmern, die immer noch Excel oder papiergestützte Schätzungen verwenden, häufen sich die Ineffizienzen schnell. Automatisierte RFQ-Systeme eliminieren redundante Schritte. Keine manuelle Dateneingabe, Versionsverwirrung oder E-Mail-Nachverfolgung mehr. Dies senkt nicht nur die Arbeitskosten, sondern verhindert auch kostspielige Nacharbeiten und falsche Angebote, die die Margen schmälern.

- Höhere Genauigkeit und Datenpräzision

KI-gestützte Starttools verarbeiten Mengen bis zu 95% schneller als bei manuellen Methoden und dabei eine nahezu perfekte Genauigkeit beibehalten. Das können sie sogar automatische Extraktion komplexer Komponenten anhand von Zeichnungen, einschließlich Toleranzwerten, GD&T-Symbolen und Maßabweichungen, um sicherzustellen, dass jede Spezifikation korrekt erfasst wird. Das Ergebnis: weniger menschliche Fehler, sauberere Daten und Angebote, die dem tatsächlichen Arbeitsumfang entsprechen.

Einhaltung von Vorschriften und Prüfungsbereitschaft im privaten Bauwesen

In privaten Projekten ist die Einhaltung von Vorschriften nicht optional. Für jedes Angebot sind Unterlagen erforderlich, aus denen hervorgeht, wie die Zahlen ermittelt wurden, welche Lieferanten angegeben haben und welche Änderungen genehmigt wurden.

Manuelle Aufzeichnungen machen es fast unmöglich, dies aufrechtzuerhalten. Die Versionskontrolle für Zeichnungen und Angebote wird schnell unübersichtlich. Eine falsch platzierte Datei oder ein veraltetes Blatt können später zu erheblichen Compliance-Problemen führen.

Automatisierung von Angebotsanfragen hält alles protokolliert. Jedes Zitat, jede Änderung und jeder Kommentar wird automatisch gespeichert und mit einem Zeitstempel versehen. Sie können jede Entscheidung mit wenigen Klicks zurückverfolgen — ein echter Lebensretter, wenn Wirtschaftsprüfer oder Kunden schwierige Fragen stellen.

Darüber hinaus können Unternehmen mit integrierten Maker-Checker-Workflows eine doppelte Überprüfung vor der endgültigen Genehmigung sicherstellen, wodurch das Betrugsrisiko reduziert und die Transparenz gewahrt bleibt.

Reale Anwendungsfälle und Erfolgsgeschichten von RFQ Automation

Ein führendes Bauunternehmen hatte Schwierigkeiten, das wachsende Volumen an technischen Zeichnungen zu bewältigen, die in seinen Projektangeboten enthalten waren. Jeder Plansatz enthielt Hunderte von detaillierten Diagrammen, geschichteten Schaltplänen und Komponenten, auf die Querverweise verwiesen wurde. Alle diese Elemente mussten manuell überprüft und in Angebotsanfragen eingegeben werden.

Sie standen in erster Linie vor den folgenden Herausforderungen:

- Komplexe Zeichnungen
- Manuelle Dateneingabe Überlastung
- Niedrige Genauigkeit
- Langsame RFQ-Workflows
- Keine Skalierbarkeit

Mit Infrarot erzielte Ergebnisse

- Automatisierte Datenextraktion: Die Plattform von Infrrd innerhalb weniger Minuten wurden wichtige Daten aus komplexen Layouts — einschließlich Text, Bildfeldern und Toleranzwerten — präzise identifiziert und extrahiert, wodurch manuelle Eingriffe drastisch reduziert wurden.

- Höhere Genauigkeit: Die Extraktionsgenauigkeit wurde verbessert von 60 bis fast 100%, wodurch Fehler vermieden werden, die durch manuelle Dateneingabe verursacht wurden, und sichergestellt wird, dass alle Spezifikationen und Abmessungen korrekt erfasst wurden.

- Dramatische Zeitreduzierung: Die Bearbeitungszeit der Angebotsanfrage wurde reduziert von mehrere Tage bis nur 15 Minuten, was die Angebotsabwicklung beschleunigt und eine schnellere Angebotsabgabe ermöglicht.

- Steigerung der betrieblichen Effizienz: Die Ingenieure verlagerten ihren Schwerpunkt von der Büroarbeit auf Design und Optimierung, wodurch die Produktivität erheblich verbessert und Projektengpässe reduziert wurden.

- Skalierbares Wachstum: Der automatisierte Arbeitsablauf von Infrrd ermöglichte es dem Unternehmen, mehr Angebotsanfragen gleichzeitig zu bearbeiten, größere Projektvolumen abzuwickeln und neue Geschäftschancen zu nutzen, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen.

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So funktioniert RFQ-Automatisierung (Schritt für Schritt)

Jedes Bauprojekt folgt einem Rhythmus: Zeichnungen, Mengen, Angebote und schließlich die Ausführung. Aber zwischen diesen Phasen liegt ein Berg manueller Arbeit, der alles verlangsamt. Automatisierung von Angebotsanfragen optimiert diesen Prozess von Anfang bis Ende und wickelt alles von der Dokumenteneingabe bis zur Angebotsbewertung mit Genauigkeit und Geschwindigkeit ab. Hier erfahren Sie Schritt für Schritt, wie es hinter den Kulissen funktioniert.

Aufnahme: Zeichnungen, BOQs und Spezifikationsdaten

Der Prozess beginnt mit der Aufnahme, der Erfassung von Zeichnungen, Spezifikationen und Stücklisten. Anstatt diese manuell in verschiedene Ordner hochzuladen, klassifizieren und kennzeichnen RFQ-Automatisierungssysteme Dokumente automatisch nach Typ, Version und Handel.

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KI-Tools können PDF-Titel lesen, Zeichnungsstempel erkennen und wichtige Abschnitte wie „Elektroplan“ oder „Sanitärplan“ erkennen. Dadurch wird sichergestellt, dass jedes Dokument im richtigen Bereich landet, bevor die Extraktion beginnt.

Extraktion: IDP-gestützte Datenerfassung aus Konstruktionszeichnungen

Als nächstes kommt die Extraktion. Die IDP-Software (Intelligent Document Processing) analysiert die Zeichnungen und identifiziert wichtige Komponenten wie Rohre, Träger, Kabel, Ventile und andere Symbole. Bei komplexen Werten wie Toleranzwerten extrahieren fortschrittliche Systeme wie Infrrd for Construction Drawings präzise die Ober- und Untergrenzen und trennen sie in einer übersichtlichen, strukturierten Tabelle.

Mit KI und Computer Vision können diese Systeme Abmessungen, Materialien und Notizen selbst aus den komplexesten Layouts extrahieren. Sie müssen nicht mehr auf verblasste Baupläne blinzeln oder Linien manuell messen. Zum Beispiel kann die KI von Infrrd Tausende von Elementen auf mehreren Seiten identifizieren und taggen und automatisch eine Teileliste oder Mengentabelle generieren. Diese Daten werden dann direkt in das RFQ-Automatisierungssystem eingespeist und stehen für Angebotsanfragen bereit. Es ermöglicht sogar eine erweiterte Rohrerkennung, um eine vollständige Genauigkeit bei der Datenerfassung zu gewährleisten.

Gegenprüfungen: Ausrichtung des Geltungsbereichs und Versionskontrolle

Zeichnungen entwickeln sich — das ist eine Tatsache des Lebens. Die Herausforderung besteht darin, die Angebotsanfragen mit den neuesten Versionen synchron zu halten.
RFQ-Automatisierungssoftware befestigt der Vorgang, wenn zwischen Zeichnungsrevisionen Änderungen vorgenommen werden. Es hebt neue oder geänderte Komponenten hervor und stellt so sicher, dass nur aktuelle Daten in neue Angebotsanfragen einfließen.

Diese Versionskontrolle vermeidet eines der größten manuellen Probleme — das Senden von Angeboten auf der Grundlage veralteter Zeichnungen. Wenn Überarbeitungen übersehen werden, werden Angebote für ungültig erklärt und Lieferanten sind frustriert.

KI-Bewertung: Ranking, Bewertung und Ausnahmebehandlung

Sobald Angebote eingehen, greifen KI-Algorithmen ein, um sie zu bewerten und zu bewerten. Die Software vergleicht automatisch Preise, Lieferzeiten, Compliance-Antworten und Ausschlüsse.

Anstatt mit mehreren Excel-Tabs zu jonglieren, erhalten Schätzer ein Vergleichs-Dashboard nebeneinander. Die KI weist auf Unregelmäßigkeiten hin, wie z. B. ungewöhnlich niedrige Angebote oder fehlende Artikel, sodass sich die Teams auf die Strategie und nicht auf die Dateneingabe konzentrieren können.

Einige Tools sagen sogar anhand der bisherigen Leistung voraus, welche Anbieter Termine oder Qualitätsstandards am ehesten einhalten werden. Es ist, als ob ein stiller Berater während der Angebotsprüfung neben Ihnen sitzt.

Human-in-the-Loop: Maker-Checker-Überprüfungsprozess

Automatisierung bedeutet nicht, dass Menschen verschwinden, sie bedeutet, dass sie intelligenter arbeiten. Ein Maker-Checker-Prozess stellt sicher, dass, während die Automatisierung im Gange ist, menschliche Fachkräfte die letzte Entscheidung treffen. Ein Teammitglied (der „Macher“) bereitet die Daten vor, während ein anderes (der „Checker“) sie vor der Genehmigung validiert. Dies gewährleistet die Rechenschaftspflicht, ohne die Dinge zu verlangsamen.

Wenn beide Schritte digital erfolgen, behalten Sie die Qualität bei und beschleunigen gleichzeitig den Arbeitsablauf — kein Drucken, kein Hinterlassen von Unterschriften.

Integrationen: Verbindung mit ERP-, Kalkulations- und Anbietersystemen

Die Automatisierung von Angebotsanfragen funktioniert am besten, wenn sie mit den Tools verbunden ist, die Sie bereits verwenden — ERP-, Projektmanagement- oder Kalkulationssoftware.

APIs verbinden alles miteinander. Das RFQ-Tool sendet die extrahierten Mengen zur Materialkalkulation an das ERP, während die Lieferantendaten automatisch zurückfließen. Das bedeutet weniger doppelte Eingaben und keine verlorenen Daten. Durch die Integration fühlt sich die Automatisierung nahtlos und nicht getrennt an.

Implementierungscheckliste für die Automatisierung von Angebotsanfragen

Bevor Sie in die Automatisierung eintauchen, ist es wichtig zu wissen, wo Sie stehen und wie Erfolg aussieht. Ein strukturierter Rollout stellt sicher, dass Ihr Team schnelle Erfolge und dauerhafte Ergebnisse erzielt. Das Implementierungscheckliste für die Automatisierung von Angebotsanfragen beschreibt die wichtigsten Schritte, von der Bewertung der Bereitschaft bis zur Messung der Leistung — um Ihnen zu helfen, einen reibungslosen, skalierbaren Automatisierungsprozess aufzubauen.

Eignungsbeurteilung: Dokumenttypen und Volumen ✅

Bevor Sie loslegen, sollten Sie Ihren aktuellen Arbeitsablauf überprüfen.

• Wie viele RFQs bearbeiten Sie monatlich?
• Wie viele Zeichnungen pro Projekt?
• Wie oft finden Überarbeitungen statt?

Wenn Ihr Team unter E-Mails und Excel-Tabellen begraben ist, ist das Ihr Zeichen — Sie sind bereit für Automatisierung von Angebotsanfragen.

Pilotplan: Auswahl eines Handels oder eines Anwendungsfalls ✅

Fangen Sie klein an. Wählen Sie eine Branche aus — Elektrik, Sanitär oder HLK — und führen Sie ein Pilotprojekt durch.

Wählen Sie ein aktuelles Projekt, bei dem die Zeichnungsextraktion und der Lieferantenvergleich viel Zeit in Anspruch genommen haben. Automatisieren Sie zuerst diesen Abschnitt.

Verfolgen Sie die Zykluszeit, die Fehlerrate und die Lieferantenzufriedenheit. Sobald Sie messbare Gewinne erzielt haben, erweitern Sie das Angebot auf alle Trades.

Rollout- und Erfolgsmetriken ✅

Ein vollständiger Rollout umfasst Schulung, Integration und kontinuierliche Messungen.

Definieren Sie vor dem Start klare KPIs:

• Bearbeitungszeit der Angebotsanfrage
• Anzahl der pro Schätzer verarbeiteten Angebotsanfragen
• Datengenauigkeitsrate
• Vorfälle überarbeiten
  

Streben Sie mindestens eine an Reduzierung der Zykluszeit um 30— 50% und messbare Fehlerreduzierung. Wenn die Daten dies belegen, verkauft sich die Investition von selbst.

Wie Infrrd die Automatisierung von Angebotsanfragen vereinfacht

Die Automatisierung von Angebotsanfragen wird erst richtig leistungsstark, wenn Genauigkeit auf Intelligenz trifft — und genau dort Infrarot fällt auf. Angetrieben von fortgeschrittenes Computersehen und Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)), die KI von Infrrd liest und interpretiert selbst die komplexesten Konstruktionszeichnungen mit Präzision, die besser ist als menschlich. Es extrahiert nicht nur Daten — es versteht Kontext, Maßstab und Dimensionen und wandelt jede Zeile und Anmerkung in saubere, strukturierte Informationen um, die für die Angebotserstellung bereit sind. Mit Infrrd werden Ihre Angebotsanfragen schneller, intelligenter und zuverlässiger.

Im Folgenden sind einige der wichtigsten Vorteile aufgeführt, die Infrrd für Sie bietet. Automatisierung von Angebotsanfragen reise.

Automatisieren Sie Angebotsanfragen für Bauprojekte, um mehr Aufträge zu gewinnen

Mit Infrrd können Sie Ihre Zeit für die Angebotserstellung von Tagen auf Minuten verkürzen, indem Sie die Datenextraktion aus komplexen Zeichnungen für Mechanik, Elektrik und Sanitär (MEP) automatisieren. Anstatt Details manuell zu kopieren oder nach Lieferantenangaben zu suchen, erstellen sich Ihre Angebotsanfragen praktisch von selbst.

Holen Sie sich RFQ-Informationen direkt aus E-Mails

Hören Sie auf, Daten aus langen E-Mail-Threads erneut einzugeben. Automatisch Infrarot extrahiert alle relevanten RFQ-Details aus E-Mails, sodass Sie das Chaos beim Kopieren und Einfügen überspringen und direkt zum Zitieren übergehen können.

Lesen Sie jede Art von technischer Zeichnung

Ob Ihre Dateien mechanische, elektrische, sanitäre oder andere Konstruktionszeichnungen, die KI von Infrrd liest und interpretiert sie mühelos. Sie versteht Symbole, Ebenen und Anmerkungen und verwandelt selbst komplexe Zeichnungen in gebrauchsfertige Daten für Ihre Angebotsanfragen.

Automatische Berechnung der Abmessungen und Anzahlen von Teilen

Sie müssen nicht mehr manuell messen oder berechnen. Das Infrarotsystem automatisch berechnet Abmessungen, Zahlen und Anforderungen an die Unterteile direkt aus technischen Zeichnungen. Es identifiziert sogar voneinander abhängige Komponenten und stellt so sicher, dass jedes Detail in Ihre Angebotsanfrage aufgenommen wird.

Überprüfen Sie die Verfügbarkeit von Teilen und schlagen Sie automatisch Ersatzprodukte vor

Bevor Sie ein Angebot abschicken, hilft Ihnen Infrrd bei der Überprüfung, ob die Teile in Ihrem Katalog verfügbar. Wenn nicht, dann automatisch schlägt geeignete Substitutionen vor, spart Zeit und reduziert Verzögerungen bei der Beschaffung.

Synchronisieren Sie die extrahierten Daten mit Ihrem Vertriebs-CRM

Infrrd verbindet sich nahtlos mit Ihrem CRM für den Vertrieb, wodurch die entnommenen Mengen und Abmessungen direkt in Ihre Angebotspipeline übernommen werden. Auf diese Weise bleiben Ihre Vertriebs- und Schätzungsteams auf dem gleichen Stand, sodass Sie schneller reagieren und mehr Angebote erhalten können.

Datengenauigkeit, die besser ist als menschlich

Beim Bauen ist jede Zahl wichtig. Mit Infrrd erhalten Sie Genauigkeit, die besser ist als menschlich, wodurch kostspielige menschliche Fehler wie Unterschätzungen oder Überschätzungen vermieden werden. Das System liest genau, was auf der Zeichnung steht — kein Rätselraten, keine übersehenen Details.

Dokumentierte Wirkung: Ergebnisse, die Sie messen können

Kunden, die die Lösung von Infrrd verwenden, haben gemeldet bis zu 60% höhere Betriebseffizienz, Datengenauigkeit von 80%, und Durchgängige Verarbeitungszeiten von nur 15 Minuten— Umwandlung zuvor langsamer, manueller Angebotszyklen in schnelle, fehlerfreie Workflows zur Automatisierung von Angebotsanfragen.

Kurz gesagt über RFQ Automation

Manuelle RFQs haben einmal gut funktioniert. Aber im Jahr 2025 sind sie, als würden sie in einer 5G-Welt ein Klapphandy benutzen.

Automatisierung von Angebotsanfragen beschleunigt nicht nur die Dinge, es reduziert auch Stress, Fehler und endloses Tabellenkalkulationsdrama. Es entlastet Ihre Kalkulatoren, damit sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können: das Gewinnen von Aufträgen, nicht das Tippen von Einzelposten.

Wenn Sie immer noch in Excel feststecken, zusammen mit 64% der Auftragnehmer, jetzt ist die Zeit für eine Modernisierung.

Die Automatisierung von Angebotsanfragen ist kein Luxus mehr. Es ist Ihr Wettbewerbsvorteil. Und für die Teams, die mutig genug sind, zu wechseln, sprechen die Ergebnisse lauter, als es jede Ausschreibungstabelle jemals könnte.

Häufig gestellte Fragen zur RFQ-Automatisierung im Bauwesen

Q1. Was ist der Unterschied zwischen RFP, RFI und RFQ?‍

Ein RFI (Informationsanfrage) wird verwendet, wenn Sie um Klarstellungen oder allgemeine Informationen zu einem Produkt, einer Dienstleistung oder einer Funktion bitten.

Ein RFP (Angebotsanfrage) wird verwendet, wenn Sie nach Lösungen oder Ideen suchen, wie ein Anbieter Ihre Projektanforderungen erfüllen kann.

Ein RFQ (Angebotsanfrage) Es geht ausschließlich um die Preisgestaltung für einen definierten Arbeitsumfang. Bei Angebotsanfragen stehen Zahlen im Mittelpunkt, nicht Ideen — und genau hier bietet die Automatisierung den größten Mehrwert.

Q2. Welche Dokumente sollten einer Angebotsanfrage beigefügt werden?‍

Sie sollten immer relevante anhängen Zeichnungen, Stücklisten (BOQs) und technische Spezifikationen um Anbietern den vollständigen Projektkontext zu bieten. Wenn Sie die Automatisierung verwenden, können diese Dateien automatisch extrahiert und angehängt werden, um sicherzustellen, dass kein Dokument übersehen wird.

Q3. Wie bewertet und bewertet KI die Antworten der Anbieter?‍

KI bewertet Angebote von Anbietern auf der Grundlage von vordefinierte Regeln wie Preis, Liefertermin, Konformitätsgrad und bisherige Leistung. Anschließend werden ungewöhnliche Angebote oder fehlende Details gekennzeichnet, sodass Sie schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen können.

Q4. Welche Tools eignen sich am besten für die Automatisierung von Angebotsanfragen?‍

Die besten Tools kombinieren Dokumentenextraktion (IDP), Workflow-Automatisierung, und Lieferantenmanagement Fähigkeiten. Infrarot, ist ein hervorragendes Beispiel für Plattformen, die darauf ausgelegt sind, RFQ-Workflows zu vereinfachen und zu beschleunigen.

Q5. Wie führe ich ein Pilotprojekt zur Automatisierung von Angebotsanfragen in meinem Unternehmen durch?‍

Der einfachste Weg zu beginnen ist mit ein einzelnes Projekt oder Geschäft, wie Elektrik oder Sanitär. Automatisieren Sie zuerst diesen einen Prozess und messen Sie Ergebnisse wie Zeitersparnis, Genauigkeitsverbesserungen und weniger Nacharbeiten. Sobald Sie greifbare Ergebnisse erzielt haben, können Sie die Automatisierung getrost team- und projektübergreifend skalieren.

Q6. Welche KPIs sollte ich verfolgen, um den ROI zu messen?‍

Verfolgen Sie messbare Kennzahlen wie Zykluszeit pro RFQ, Datengenauigkeitsrate, Antwortrate des Anbieters, Prozentsatz des Gebotsgewinns, und Reduzierung der manuellen Arbeitsstunden. Diese Indikatoren zeigen deutlich, wie effizient Ihr Unternehmen von Zeichnungen zu Geschäften übergeht.

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