Bank- und Finanzdienstleistungen

Die Methoden der alten Schule, Finanztransaktionen abzuwickeln, verabschieden sich allmählich. Automatisierungs-, KI- und Datenanalysetools übernehmen die Oberhand, um den Arbeitsablauf zu vereinfachen. Jeder auf dem Markt möchte vorankommen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, einen Mehrwert zu bieten und Marktanteile zu gewinnen. Daher ist es für die meisten Unternehmen zur ersten Wahl geworden, in den Zug der digitalen Transformation einzusteigen. Nun stellt sich die Frage, was bedeutet das für die Gegenwart und Zukunft dieser Branche?

Anpassen und Adoptieren sind die Schlüsselbegriffe für die meisten Unternehmen, die mit der technologischen Revolution Schritt halten. Da das Finanzwesen die Menschen ist, verlagert der erste Sektor seinen Schwerpunkt, um das Privatleben seiner Kunden besser und einfacher zu gestalten. Unternehmen legen bei ihren allgemeinen Prozessverbesserungen Wert auf mehr Agilität und höhere Qualität. Einige der Änderungen, die sie gerade durchmachen, sind:

• Investitionen in Technologien, die ihre Betriebsmodelle unterstützen oder erweitern können, um ihre Prozesse reaktionsschnell, effektiv und digital zu gestalten.
• Investitionen in Datenwissenschaft, Informationen und Datenergebnisse, die es dem Unternehmen ermöglichen, sich auf dem wettbewerbsintensiven Finanzmarkt durch bessere Entscheidungen, die Formulierung von Produkten und Dienstleistungen, um ein besseres Kundenerlebnis zu bieten, sowie durch die Rationalisierung der Abläufe einen Vorteil zu verschaffen.
• Neuausrichtung der Geschäftsbereiche, um vollständig auf das Kundenerlebnis abgestimmt zu sein, sodass sie auf ihre einzigartigen und individuellen Anforderungen eingehen können.

Datendigitalisierung für den Finanzsektor

Laut einer Prognose der International Data Corporation Die weltweiten Ausgaben für digitale Transformationstechnologien, seien es Software, Hardware oder Dienstleistungen, werden im Jahr 2023 voraussichtlich fast 2 Billionen US-Dollar betragen. Wie viel davon würde Ihrer Meinung nach für die Datendigitalisierung investiert werden? Es ist in der Tat schwierig, das zu sagen. In einer boomenden Branche wie dem Finanzwesen werden Daten in digitalem Format dazu beitragen, eine automatisierte und blockkettengestützte Art berührungsloser Transaktionen zu fördern. Den Entscheidungsträgern solcher Unternehmen werden viele Geschäftseinblicke zur Verfügung stehen, die es ihnen ermöglichen, kundenorientierte Dienstleistungen maßgeschneidert zu gestalten. Finanzberichte in Echtzeit werden statt in regelmäßigen Abständen verfügbar sein. Mit der Einführung von Robotern und Algorithmen werden auch neue Modelle zur Erbringung von Dienstleistungen ins Spiel kommen. Diese Modelle würden den Betrieb an Land und auf See reibungslos und weniger zeitaufwändig machen.

Die Notwendigkeit, digital zu werden

Kundenerlebnis, Geschäftswachstum und Leistung werden direkt von der digitalen Transformation beeinflusst. In einer Zeit, in der ein intensiver Wettbewerb den Markt erobert hat, müssen Unternehmen ihre Dienstleistungen ständig mit fortschrittlichen Technologien verbessern. Führende Unternehmen der Finanzbranche suchen nach Möglichkeiten, Technologien wie Big Data, KI, maschinelles Lernen usw. für ihre Weiterentwicklung zu nutzen. Tatsächlich sind sie mit sofort einsatzbereiten Lösungen und einem automatisierten Framework in der Lage, die Erfolgschancen zu verbessern und die Ergebnisse zu beschleunigen.

Vor Kurzem haben Forbes Insight und Cognizant eine Partnerschaft geschlossen Umfrage mehr als 100 nordamerikanische Führungskräfte im Finanzdienstleistungssektor, um zu erfahren, wie sie neue Technologien nutzen, um ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten. Die Studie zeigt, dass Führungskräfte davon ausgehen, dass 25% ihres zukünftigen Wachstums auf digitale Strategien und Erlebnisse zurückzuführen sein werden, bei denen das Kundenerlebnis im Mittelpunkt steht. Die Studie deutet auch darauf hin, dass Unternehmen, die nicht mit ihnen Schritt halten, einem höheren Risiko ausgesetzt sind, dass es zu Störungen kommt und der Markt irrelevant wird.

Tipps für den Einstieg

1. Beginnen Sie mit der Automatisierung:

Die robotergestützte Prozessautomatisierung kann sich als äußerst hilfreich erweisen, wenn es darum geht, sich wiederholende Aufgaben zu übernehmen und manuelle Arbeit einzusparen, um sich auf Bereiche zu konzentrieren, die Einsicht und Urteilsvermögen erfordern. Durch den Einsatz von RPA, Desktop-Automatisierung und anderen Technologien können Unternehmen die Konsistenz und Effizienz erhöhen und gleichzeitig Kosten und Personal reduzieren.

2. Gewinnen Sie mit Chatbots und virtuellen Assistenten an Fahrt:

Diese Lösungen helfen Kunden dabei, die Einzelheiten ihrer Konten und Ausgabenhistorie zu verstehen. Sie können sogar personalisierte Servicevorschläge und Angebote unterbreiten, die auf Echtzeit- und historischen Erkenntnissen basieren.

3. Machen Sie Daten mithilfe von Analysetools organisiert und zugänglich:

Da Finanzunternehmen mit einer Vielzahl von Daten aus unterschiedlichen Quellen zu tun haben, ist es notwendig, sie zu organisieren und für die zukünftige Verwendung zugänglich zu halten. An dieser Stelle kommen Analysetools ins Spiel. Nicht nur das, sie erfassen auch systematisch Wirtschaftstrends und Kundendaten, um den Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

4. Verwenden Sie Algorithmen zur Mustererkennung, um eine bessere Leistung zu erzielen:

Nachdem Sie Analysen zur Organisation von Daten eingesetzt haben, können Sie KI-Algorithmen verwenden, damit die Systeme Muster schnell und unermüdlich erkennen können. Wenn diese Mustererkennungsalgorithmen mit menschlichem Talent kombiniert werden, werden Maschinen in der Lage sein, Ergebnisse zu generieren und kontinuierliche Anpassungen und Verbesserungen vorzunehmen.

Wie Infrarot hilft bei der digitalen Transformation

Wir helfen Finanzunternehmen beim Umgang mit komplexen Dokumenten, zu denen Geschäftsberichte, Finanzzahlen, Kontoauszüge, Verträge, E-Mails, Rechnungen, Quittungen usw. gehören. Automatisierte Datenextraktion ist unsere Stärke, sei es aus komplexen Tabellen, Bildern oder PDF-Dateien. Unsere Plattform ist in der Lage, die Kosten und die Bearbeitungszeit für solche Dokumente durch KI-gestützte Datenextraktion um 50-70% zu minimieren.

Wir können Ihnen auch bei der Bildverarbeitung durch unsere Algorithmen für maschinelles Lernen in Echtzeit helfen. Sie werden in der Lage sein, daraus Erkenntnisse abzuleiten, um bessere Entscheidungen zu treffen. Unsere intelligente Datenerfassungsplattform kann sich auf Ihre spezifischen Probleme konzentrieren und diese besser angehen. Wir haben vielen Hypothekenunternehmen bei der Datenverarbeitung und Bearbeitung von Kreditanträgen geholfen. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung unter www.infrrd.ai heute um eine Beratung zu bekommen oder einen kostenlose Demo.