Accounts Payable (AP) departments have thousands of invoices that need to be processed every month.
In order to avoid unauthorized spending, invoice fraud, and duplicate or fraudulent payments to vendors, they have to manually comb through purchase orders, invoices, and receipts to match them.
This time and resource-draining invoice matching process is highly essential for accounts payable operations to run smoothly. Invoice matching ensures that payments are released after invoices are verified against supporting documents.
Wie hat sich IDP für Early Adopters in der Kreditorenbuchhaltung bewährt?
Neue Forschungsergebnisse zeigen, wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vorangetrieben werden Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) kann die Art und Weise, wie Unternehmen die Abläufe in der Kreditorenbuchhaltung verwalten, erheblich beeinflussen.
In diesem neuen Bericht von Infrrd und Apps Run the World, einem führenden Technologie-Marktforschungsunternehmen, lernen Sie aus den Erfahrungen von über 400 Unternehmen in den USA, die IDP implementiert haben. Diese Studie befasst sich mit vielen Unternehmen, die über eine Million Rechnungen pro Jahr verarbeiten, und untersucht, wie sie IDP zunehmend einsetzen, um Rechnungsdaten effizient zu erfassen und zu extrahieren, um eine berührungslose AP-Automatisierung zu erreichen.
Der neue Forschungsbericht enthält wertvolle Erkenntnisse und konkrete Beispiele dafür, wie IDP die AP-Transformation der befragten Unternehmen beeinflusst hat.
Wir haben den Bericht in dieser detaillierten Infografik zusammengefasst, die die wichtigsten Ergebnisse zu den Auswirkungen von IDP auf Unternehmen in folgenden Bereichen zeigt:
- Eliminierung manueller Verfahren
- Verkürzung der Bearbeitungszeit
- Bessere Rechnungsvalidierung, -verifizierung und -autorisierung
- Niedriger Bearbeitung von Rechnungen Kosten
Füllen Sie das Formular auf der rechten Seite aus, um die Infografik herunterzuladen.
Häufig gestellte Fragen
IDP verarbeitet effizient sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten, sodass Unternehmen relevante Informationen aus verschiedenen Dokumenttypen nahtlos extrahieren können.
IDP nutzt KI-gestützte Validierungstechniken, um sicherzustellen, dass die extrahierten Daten korrekt sind, wodurch menschliche Fehler reduziert und die allgemeine Datenqualität verbessert wird.
IDP (Intelligent Document Processing) verbessert die Audit-QC, indem es automatisch Daten aus Kreditakten und Dokumenten extrahiert und analysiert und so Genauigkeit, Konformität und Qualität gewährleistet. Es optimiert den Überprüfungsprozess, reduziert Fehler und stellt sicher, dass die gesamte Dokumentation den behördlichen Standards und Unternehmensrichtlinien entspricht, wodurch Audits effizienter und zuverlässiger werden.
IDP kombiniert fortschrittliche KI-Algorithmen mit OCR, um die Genauigkeit zu erhöhen und ein besseres Verständnis des Dokumentenkontextes und komplexer Layouts zu ermöglichen.
Ja, IDP kann Daten aus gescannten Urkunden, Immobilienprüfungsberichten und Steuerdokumenten extrahieren und sie zur weiteren Analyse in strukturierten Formaten organisieren.
IDP bezieht sich auf den Einsatz von KI, maschinellem Lernen und OCR zur Automatisierung der Extraktion, Klassifizierung und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Dokumenttypen wie PDFs, Bildern und gescannten Dokumenten.
